디지털 인문학(Digital Humanities)은 디지털 환경과 데이터 처리 기술을 매개로 수행하는 새로운 방식의 인문학 연구와 교육을 말합니다.
About KADH
현재의 딥러닝 붐이 있을 수 있도록 한 2016년 마이크로소프트의 ResNet 연구(Deep Residual Learning for Image Recognition) 26만회. 2012년 이미지 인식 기술 AlexNet(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks) 14만회 현재의 트랜스포머 기술의 근간인 2017년 구글의 Attention is All You Need 17만회 그렇다면, 0부터 9까지의 손글씨 데이터셋인 MNIST 손글씨 숫자 데이터셋논문은? 1998년으로 오래되긴 했지만, 아니 오래되었음에도 … Read more
한림대학교 디지털인문학 온라인 석사과정 신입생을 모집합니다. 1년 과정이면서 교육부가 인정하는 정규 대학원 석사과정입니다. 단기간에 빠르게 디지털인문학의 이론과 방법론을 익히고 DH 학술활동을 할 수 있는 과정입니다. 많은 관심 부탁드립니다. 상세한 정보는 브로셔를 참조하시기 바랍니다. 브로셔도 첨부합니다. 감사합니다!
이번 특강은 디지털 인문학의 방법론을 통해 독립운동사를 새롭게 해석하고, 역사와 데이터, 기술이 융합된 연구 흐름을 소개하기 위해 마련됐다. 행사는 최우석 독립기념관 연구원의 사회로 진행되며, 두 개의 주제 발표가 준비돼 있다. 첫 번째 발표는 강혜원 바키타랩 이사(한국학중앙연구원 박사)가 맡아 ‘데이터 너머 맥락으로: 독립운동 시맨틱 데이터 아카이브 구상’을 주제로 독립운동 관련 데이터를 시맨틱 기술로 구조화하고, 그 맥락을 … Read more
https://aistudio.google.com/apps Gemini를 활용한 생성AI 데모앱을 제공하는 페이지가 만들어짐. 간단하지만 다양한 영감?!을 얻을 수 있음. 공식 소개 페이지: Making it easier to build with the Gemini API in Google AI Studio https://developers.googleblog.com/en/making-it-easier-to-build-with-the-gemini-api-in-google-ai-studio Github: Gemini API Cookbook https://github.com/google-gemini/cookbook 바로: 간략하게 가능성을 보여주는 것 좋음. 근데 결국 API 많이 사용하라는건가…돈…ㅠㅠ
https://oriental-dic.dankook.ac.kr ▲『한국한자어사전(1996)』 ▲『이두사전(2020)』 ▲『한국한자자전(2023)』을 집대성해 온라인으로 서비스할 수 있도록 구성한 통합 검색 플랫폼 『한국한자어사전』과 『한국한자자전』에 수록된 한국식 한자 표제어 85,000여 개와 용례 74,000여 개, 『이두사전』의 이두어휘 약 4,200여 개와 이두용례 12,000여 개를 포함하고 있어 국내 최대의 한국한자 관련 데이터를 수록 기존 한자 유니코드에 등재되지 않거나 폰트가 없는 약 2,300자의 신출 한자는 단국대가 자체 개발한 ‘DK한국한자’ … Read more
KAIST 디지털인문사회과학부 모집분야: 이공계 분야와 융합연구가능한 인문학 전분야 * 지원서류 접수기간: 2025년 4월 22일 ~ 2025년 5월 19일 오후 6시 (한국표준시)* 지원방법: 이메일 접수: sdhcss@kaist.ac.kr [이메일 제목: 전임직교원-모집분야-OOO(성명)]* 관련문의: 042-350-4603 https://hss.kaist.ac.kr/boards/view/notice/128
일시 : 4월 26일 토요일, 9:30~12:30 장소 : ZOOM, 포스터 내 QR 참조 강연
https://github.com/lechmazur/confabulations 해당 기사는 대규모 언어 모델(LLM)이 오해의 소지가 있는 질문에 응답할 때 얼마나 자주 존재하지 않는 답변, 즉 허구 또는 환각을 생성하는지 평가하기 위한 벤치마크에 관한 것입니다. 질문은 LLM 훈련 데이터에 아직 포함되지 않은 최근 기사를 기반으로 합니다. RAG(검색 증강 생성)를 사용할 때는 이러한 허구를 최소화하는 것이 중요합니다. 2025년 2월 10일 현재, 제공된 텍스트에 답변이 … Read more
생성형 거대 언어 모델과 다국어 의미 분석을 이용한 소설에서의 지식 추출페데리코 피안졸라 박사 (Dr. Federico Pianzola)네덜란드 흐로닝언 대학교 언어 및 인지 센터계산 인문학 조교수https://federicopianzola.me/portfolio/ 일시 : 2025년 4월 30일 (수) 오후 4:00장소 : 퇴계인문관 31408호 공동주최 : 성균관대학교 국어국문학과 4단계 BK21교육연구단, 성균관대학교 영어영문학과, 성균관대학교 언어AI대학원 비정형 텍스트에서 사건 지식을 추출하는 것은 자연어 처리(NLP) 분야에서 잘 … Read more
LLaMAs Don’t Understand Fiction: Appication and Evaluation of Large Language Models fro Knowledge Extraction from Short Stories 일시: 2025년 4월 28일 17:00 ~ 19:00 장소: 고려대학교 청산MK문화관 201호 강연자: Dr.Federico Pianzola (네덜란드 흐로닝언 대학 교수) 신청 링크