<국사편찬위원회 신규 자료 소개 – 근현대잡지자료 DB 고도화> 근현대잡지자료 DB는 주요 근현대잡지를 원문 전체 또는 목차만을 입력하여 디지털화한 데이터베이스이다. 근현대의 잡지는 대한제국기부터 해방 직후까지 학술, 사상, 사회, 문예 등 각 분야의 정제된 정보를 담고 있는 자료로 근현대사 연구의 기초 사료이다. 신문자료와 함께 활용도가 높은 자료인 만큼 근현대잡지자료의 확충과 기존 데이터의 수정 보완을 위한 작업이 진행 … 더 읽기
https://api.beopmang.org 🦒 법망 API ← AI 에이전트를 위한 법령정보센터 대한민국 법령을 AI 에이전트가 간편하게 참조할 수 있도록 돕는 무료 API입니다. 0. 요약 1. 수록 데이터 범위 (2026. 3. 28. 기준) 2. 제공 데이터 형식 3. 검색 시스템 4. 인터페이스 5. 개인정보 보호 6. Acknowledgements 관련 참조: https://github.com/NomaDamas/k-skill https://github.com/legalize-kr/legalize-kr
https://www.oak.go.kr/nl-ir/handle/2020.oak/1222 Department: 국가서지과Author(s): 국가서지과Issued Date: 2025-12-01Type: Laws and RegulationsKeyword: 전거 전거지침 전거데이터 기술지침 지명URI: https://www.oak.go.kr/nl-ir/handle/2020.oak/1222
AI-generated translations have been added to http://ctext.org – including the complete pre-Qin and Han corpus, the 25 dynastic histories, and hundreds of other works. Translations will be added for other texts on an ongoing basis. https://ctext.org/instructions/translation
https://kstoryhub.visualasia.com 🌐 Classics Wiki: AI고전번역학 위키 AI 고전번역학 전문과정 WIKI https://kstoryhub.visualasia.com/classics/wiki
DEEP INTO SEOUL PROJECT는 경성 디지털 문학지도 공동연구팀이 개발한 디지털 문학 플랫폼입니다. 저희 연구팀은 한국 근대문학 텍스트에서 공간 정보를 체계적으로 추출하고, 이를 바탕으로 디지털 문학지도를 구축해 온 전문 연구진으로, 디지털 인문학 방법론을 통해 문학 연구의 객관성과 재현성을 높이는 한편, 학술 성과를 대중과 공유하는 데 주력해 왔습니다. DEEP INTO SEOUL PROJECT는 현대의 구글 지도 위에 근대 … 더 읽기
[출처] GeekNews 프로젝트 개요
– 전문 지식 없어도 활용 가능한 국가서지 데이터 OpenAPI 서비스 개시– 공공데이터포털 통해 민간·연구·스타트업 활용 확대 공공데이터포털 링크: https://www.data.go.kr/data/15154402/openapi.do 국립중앙도서관(관장 김희섭)은 그동안 전문가 중심으로 활용되던 국가서지 데이터를 일반 국민과 기업에서도 폭넓게 활용할 수 있도록 개방한다. 국립중앙도서관은‘25년 국가중점데이터 개방 지원사업*’으로 국가서지 Linked Open Data(LOD)** 기반 OpenAPI 서비스를 개발하였으며, 해당 데이터는 공공데이터포털(data.go.kr)을 통해 제공된다. * 국가중점데이터 개방 … 더 읽기
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License 로 출처표기, 동일조건, 비영리 사용을 조건으로 자유롭게 사용 가능함.
https://ai.meta.com/blog/omnilingual-asr-advancing-automatic-speech-recognition https://github.com/facebookresearch/omnilingual-asr https://aidemos.atmeta.com/omnilingualasr/language-globe 온라인 도구: https://huggingface.co/spaces/facebook/omniasr-transcriptions 논문: https://ai.meta.com/research/publications/omnilingual-asr-open-source-multilingual-speech-recognition-for-1600-languages Meta AI가 1,600개 이상의 언어를 지원하는 새로운 자동 음성 인식(ASR) 기술인 ‘옴니링구얼 ASR(Omnilingual ASR)’을 공개했습니다. 이 기술의 주요 내용은 다음과 같습니다. 핵심 기능 및 성과: 기술적 특징: 의의 및 목표: