한국디지털인문학협의회가 발행하는 학술지 <디지털인문학>(Korean Journal of Digital Humanities) 제3권 제1호, 2026년 5월호가 AccessON을 통해 공개되었습니다. 이번 호에는 AI 시대의 역사연구와 디지털 문헌학, 조선 의학 지식의 데이터 모델링, 문학·영화 수용 분석, 신문 텍스트 데이터 수집 워크플로, 디지털 인문학 인터뷰 등 총 5편의 글이 수록되었습니다. 원문목록: AccessON KJDH Vol.3 No.1 <디지털인문학> 3권 1호 논문 목록 The Korean … 더 읽기
한국디지털인문학협의회에서 발행하는 학술지 『디지털인문학(Korean Journal of Digital Humanities)』 제2권 제2호가 발간되었습니다. 이번 호에는 기생에 대한 학술 담론의 계산적 분석, 백남준 예술작품의 시맨틱 모델링, 그리고 한국 디지털인문학 40년의 역사를 다룬 세 편의 논문이 수록되었습니다. 수록 논문 1. Computational Thematic Analysis of Academic Representations of the Gisaeng in the Korea Citation Index (2000–2024)César Augusto Ribas Ramírez, Aurelia … 더 읽기
Brain-IT: Image Reconstruction from fMRI via Brain-Interaction Transformer https://arxiv.org/abs/2510.25976 fMRI 뇌 활동 기록을 통해 사람이 본 이미지를 재구성하는 기술은 인간의 뇌를 비침습적으로 들여다볼 수 있는 창을 제공합니다. 최근 확산 모델(diffusion models)을 통해 진전이 있었음에도 불구하고, 현재의 방법들은 실제 본 이미지에 대한 충실도가 부족한 경우가 많습니다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 뇌에서 영감을 받은 접근 방식인 … 더 읽기
https://arxiv.org/abs/2510.18212 초록: 범용 인공지능(AGI)에 대한 구체적인 정의의 부재는 오늘날의 특화된 AI와 인간 수준의 인지 사이의 격차를 모호하게 만듭니다. 본 논문은 이 문제를 해결하기 위해 정량화 가능한 프레임워크를 도입하며, AGI를 고등 교육을 받은 성인의 인지적 다재다능성과 숙련도에 부합하는 것으로 정의합니다. 이를 조작화하기 위해, 본 연구는 인간 인지에 대해 경험적으로 가장 많이 검증된 모델인 카텔-혼-캐롤(Cattell-Horn-Carroll) 이론에 방법론적 … 더 읽기
※ 학술지: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications ※ 논문명: Network analysis reveals news press landscape and asymmetric user polarization ※ 논문링크: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130842 – 관련뉴스: https://www.skku.edu/skku/campus/skk_comm/news.do?mode=view&articleNo=129197 Abstract Unlike traditional media, online news platforms allow users to consume content that suits their tastes and to facilitate interactions with other people. However, as more personalized consumption of … 더 읽기
논문: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09392-2 데이터&코드: https://github.com/ComplexityBiosystems/GreatFear/https://dataverse.unimi.it/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.13130/RD_UNIMI/X5LI3X 팟캐스트(유튜브) 컨텐츠: https://www.nature.com/articles/d41586-025-02749-7 피어리뷰: https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41586-025-09392-2/MediaObjects/41586_2025_9392_MOESM3_ESM.pdf Epidemiology models explain rumour spreading during France’s Great Fear of 1789 Nature (2025)Cite this article Abstract The Great Fear of 1789, a wave of panic and unrest in rural France fuelled by the spreading of rumours, was an important moment at the onset of the French Revolution, … 더 읽기
학술지 <디지털인문학>(Korean Journal of Digital Humanities) 제2권 1호가 발간되었습니다. AI 시대의 도서관 역할부터 셰익스피어 텍스트 분석까지, 디지털 인문학의 다양한 연구 성과를 담았습니다. 링크: https://accesson.kr/kjdh/v.2/1/2025 📚 수록 논문 소개 1. AI 시대, 국가지식문화자원 데이터 허브 국립중앙도서관 National Knowledge and Cultural Data Hub: The Role of the National Library of Korea in the Age of AI 저자: … 더 읽기
AI타임즈: “기존 RAG는 짜깁기”…’RAG 2.0′ 적용한 최고 사실 확인 모델 등장 Contextual AI 인공지능(AI) 스타트업 컨텍스추얼 AI(contextual AI)가 검색 증강 생성(RAG)을 재정리한 ‘RAG 2.0’ 기술을 기반으로 환각을 최소화하는 새로운 대형언어모델(LLM)을 출시했다. RAG 기술의 창시자가 직접 제작한 이 모델은 벤치마크에서 구글과 앤트로픽, 오픈AI 등의 사실 정확도를 능가했다. 컨텍스추얼 AI는 4일(현지시간) 업계에서 가장 높은 사실 정확도를 제공하는 ‘근거(groundedness) 기반’ 언어모델을 공개했다. … 더 읽기
ProtoSnap: Prototype Alignment for Cuneiform Signs 참조: AI models makes precise copies of cuneiform characters 이 논문은 고대 근동 지역에서 3천 년 이상 사용된 쐐기 문자 기호의 복잡한 내부 구조를 자동으로 분석하는 새로운 방법을 제시합니다. 기존 방법들은 쐐기 문자 기호를 단순한 범주로 취급했지만, 이 연구는 프로토타입 폰트 이미지와 강력한 생성 모델을 활용하여 쐐기 문자 기호의 … 더 읽기
https://arxiv.org/abs/2501.09751 https://github.com/zjunlp/OmniThink Machine writing with large language models often relies on retrieval-augmented generation. However, these approaches remain confined within the boundaries of the model’s predefined scope, limiting the generation of content with rich information. Specifically, vanilla-retrieved information tends to lack depth, utility, and suffers from redundancy, which negatively impacts the quality of generated articles, leading … 더 읽기