[K-MOOC] 디지털 인문학 개론

강사 : 유인태 (전남대학교)

https://www.kmooc.kr/view/course/detail/18057

강좌소개
  • 이 강좌는 최근 인문학계에서 화두가 되고 있는 새로운 학문 분야(field)로서 다수의 연구자로부터 관심을 받고 있는 ‘디지털 인문학(Digital Humanities)’에 관한 기본적 이해를 습득할 수 있는 방향으로 설계되어, 유관 이론 및 사례를 체계적으로 파악할 수 있으며 그것을 바탕으로 디지털 인문학 연구를 기획할 수 있는 기초적 역량을 함양할 수 있습니다.
학습목표
  • 디지털 인문학(Digital Humanities) 유관 이론 및 사례 등에 관한 기초 지식을 습득하고, 그로부터 디지털 환경에서 이루어지는 인문학에 대한 기본적 이해를 도모할 수 있다.
  • 디지털 인문학 분야에서 다루어지는 여러 데이터 처리 방법론에 관한 기본적 이해를 익히고, 데이터 기반 인문학 연구를 기획, 실행할 수 있는 기초 역량을 기를 수 있다.
강좌 운영일정
  • 수강신청기간 : 2026. 1. 5.(월) ~ 2026. 2. 21.(토)
  • 강좌운영기간 : 2026. 1. 6.(화) ~ 2026. 2. 28.(토)
이수 및 평가기준
  • 1) 영상진도율: 전체 영상에 대하여 90% 이상 진도율 획득 
  • 2) 성적: 퀴즈(32%), 중간시험(34%), 기말시험(34%) 중 총 60점 이상 점수 획득 
  • 위 두 가지 조건을 모두 만족하는 경우, 이수증 발급이 가능합니다.  
수업계획서
주차주차명(주제)차시차시명(학습내용)평가방법
1디지털 시대와 인문학1-1초연결사회로의 진화퀴즈
1-2인문학과 디지털화의 3단계
1-3디지털 인문학에 관하여
2데이터란 무엇인가2-1데이터의 사전적 정의퀴즈
2-2맥락에 따른 데이터의 구분
2-3데이터와 사회문화
3인문 데이터란 무엇인가3-1인문 데이터의 기초 이해퀴즈
3-2인문 데이터의 처리 절차
3-3인문 데이터의 활용 맥락
4데이터 모델링이란 무엇인가4-1데이터 모델의 개념과 유소와 유형퀴즈
4-2데이터 모델링의 원칙과 단계
4-3인문 데이터 모델링에 관하여
5메타데이터란 무엇인가5-1메타데이터의 기초 이해퀴즈
5-2메타데이터의 대표 유형
5-3메타데이터의 여러 형식
6온톨로지란 무엇인가6-1온톨로지의 정의퀴즈
6-2온톨로지의 탄생과 발달
6-3온톨로지의 활용과 인문학
7지암일기 디지털 인문학 연구7-1지암일기와 윤이후에 관하여퀴즈
7-2지암일기 데이터 처리 과정
7-3지암일기 데이터 아카이브의 특징
9중간고사중간고사시험
9디지털 인문학 프로젝트: 기록물9-1사례1: Shakespeare and Company퀴즈
9-2사례2: Digital Panopticon
9-3사례3: Tudor Networks
10디지털 인문학 프로젝트: 문화10-1사례1: Joyce Project퀴즈
10-2사례2: Novel City Maps
10-3사례3: John Ashbery;s Nest
11디지털 인문학 프로젝트: 역사11-1사례1: O Say Can You See퀴즈
11-2사례2: Enslaved
11-3사례3: 삼일운동 데이터베이스
12디지털 인문학 프로젝트: 문화연구12-1사례1: Linked Jazz퀴즈
12-2디지털 문화 연구 사례2: On the trail of Antiquities
12-3디지털 문화 연구 사례3: Interactive Lviv
13디지털 인문학과 아카이브13-1글쓰기와 아카이브퀴즈
13-2디지털 아카이브에서 데이터 아카이브로
13-3데이터 아카이브와 AI의 만남
14AI와 디지털 인문학14-1생성형 AI의 등장과 인문학
14-2AI 시대 인문학 연구의 변화
14-3인문학과 AI의 공진화
15기말고사기말고사시험

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