서은영 / 경북대학교 / 메신저 대화에 나타난 감정표현의 유형과 감정 강화 양상 / 2천만 / 12개월 / 2025 (B유형) 인문사회학술연구교수 석사
연구목표:
본 연구는 메신저 대화에 나타난 감정표현의 유형을 체계적으로 분류하고, 감정 강화의 양상을 계량적으로 분석하여 메신저 대화에서의 감정 강화 전략을 밝히는 것을 목적으로 한다.
1) 메신저 대화에 나타난 감정표현 유형에 관한 통합적 고찰
먼저 본 연구는 메신저 대화에 나타난 감정표현의 유형을 체계적으로 분류하고자 한다. 디지털 환경에서 감정표현은 단순한 언어적 요소를 넘어 준언어적·비언어적 요소까지 포함한다. 이에 따라 감정표현을 크게 언어적 감정표현, 준언어적 감정표현, 비언어적 감정표현으로 나누고, 품사나 형태, 의미, 극성 등에 따라 세부적으로 분석함으로써 메신저 대화에서 감정이 어떤 방식으로 실현되는지를 밝히고자 한다.
2) 메신저 대화에서의 감정 강화 양상에 관한 종합적 분석
또한 본 연구는 메신저에 나타난 감정표현의 다양한 의미 강화 양상에 주목하여 감정이 어떤 전략을 통해 강화되는지를 분석하고자 한다. 감정의 강화 전략은 자모를 이용해 장음을 나타내는 준언어적 또는 반언어적 표현(예: 짜증나ㅏㅏ, 화가 나아아아), 형태의 반복을 통한 강조(예: 짜증짜증짜증), 이모티콘과 문장부호의 사용(예: 빡친다!!!!!!!!!!!), 강조의 정도부사의 사용(예: 존나 슬퍼) 등과 같이 다양한 형태로 나타난다. 본 연구는 메신저 대화에 나타난 이와 같은 감정 강화 양상을 계량적으로 분석하여 메신저 대화에서의 감정을 강화 전략을 밝히고자 한다.
기대효과:
본 연구가 성공적으로 수행되었을 경우, 기대할 수 있는 효과를 기술하면 다음과
같다.
1) 장르 기반의 언어 연구에의 기여
본 연구는 메신저 대화라는 특정 장르에서 나타나는 감정표현의 유형과 의미 강조 전략 등을 체계적으로 분석함으로써, 장르 기반의 언어 연구에 기여할 수 있다. 기존의 장르 기반 언어 연구가 다양한 텍스트 유형을 대상으로 이루어졌지만, 메신저 대화와 같은 디지털 커뮤니케이션 장르에서의 감정표현 연구는 상대적으로 부족했다. 본 연구는 이러한 메신저 대화 데이터를 분석하여 감정표현의 실제적 사용 양상을 규명한다. 이를 기반으로 향후 장르에 따라 감정이 언어적으로 어떻게 실현되는지를 구체적으로 탐색하는 많은 후속 연구를 파생시킬 수 있다. 또한, 메신저 대화에서 나타나는 감정표현의 유형과 의미의 강화 양상을 밝힘으로써, 디지털 환경에서의 새로운 언어 사용 경향을 이해하는 데 도움을 줄 수 있다.
2) 응용언어학 분야에의 기여
본 연구의 결과는 응용언어학적 측면에서도 중요한 시사점을 제공한다. 특히, 감정표현의 자동 분석 및 감성 분석(sentiment analysis) 연구에 있어 유의미한 언어적 자원을 구축하는 데 기여할 수 있다. 자연언어 처리(NLP) 분야에서는 감정 분석이 중요한 연구 주제 중 하나이며, 본 연구를 통해 도출된 감정표현의 유형과 감정의 강화 양상은 감정 분석 모델의 성능을 향상시키는 데 활용될 수 있다. 또한, 외국인을 위한 한국어 교육에서도 본 연구의 결과를 적용할 수 있다. 일상 문어로서의 메신저 대화에서 사용되는 감정표현이 교육적 자료로 활용될 경우, 학습자들은 디지털 환경에서의 실제적인 감정표현 방식을 습득할 수 있으며, 이는 학습자의 실용적인 의사소통 능력 향상에 기여할 것이다.
3) 융합 연구 분야에의 기여
감정표현 연구는 언어학뿐만 아니라 인공지능, 심리학, 커뮤니케이션 연구 등 다양한 학문 분야와 융합될 수 있다. 본 연구는 메신저 대화에서 감정표현이 이루어지는 방식을 분석함으로써, 감성 컴퓨팅(Affective Computing) 및 HCI(Human-Computer Interaction) 연구에 실질적인 기여를 할 수 있다. 예를 들어, 본 연구의 결과를 활용하여 보다 정교한 감성 인식 기술을 개발하거나, 인간-컴퓨터 상호작용에서 자연스러운 감정 전달이 이루어질 수 있도록 하는 데 응용할 수 있다. 또한, 감정표현과 심리적 상태 간의 관계를 분석함으로써, 감정 분석이 심리 상담이나 정신 건강 모니터링 시스템에 활용될 가능성을 탐색할 수도 있다.
4) 다양한 후속 연구와의 연계
본 연구는 감정표현 연구의 기초 자료를 제공함으로써, 다양한 후속 연구와의 연계를 가능하게 한다. 예를 들어, 연령대, 성별, 사회적 관계 등에 따른 메신저 감정표현의 차이를 비교하는 연구, 특정 감정(예: 분노, 기쁨, 슬픔)이 메신저 대화에서 어떻게 나타나는지에 대한 심층 분석 등으로 확장될 수 있다. 또한, 메신저 대화의 감정표현이 실제 대면 커뮤니케이션에서의 감정표현과 어떻게 다른지를 비교하는 연구도 유의미한 방향이 될 수 있으며, 그 외 다양한 장르별 감정표현의 차이를 탐색하는 연구 등으로 확장될 수 있다. 이와 같이, 본 연구는 감정표현 연구의 기반을 마련하고, 디지털 환경에서의 언어 사용에 대한 보다 폭넓은 연구가 이루어질 수 있도록 하는 데 기여할 것이다.
연구요약:
지금까지 감정표현에 관한 연구는 주로 감정동사를 대상으로 한 통사·의미적 관점에서의 연구가 주를 이루어 왔고 실제 자료를 대상으로 한 장르 기반 연구, 특히 메신저 대화를 대상으로 한 감정표현 연구는 충분히 이루어지지 않았다. 따라서 본 연구는 메신저 대화에 나타난 감정표현의 유형을 체계적으로 분류하고, 감정 강화의 양상을 계량적으로 분석하여 메신저 대화에서의 감정 강화 전략을 밝히는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 다음과 같은 단계로 수행된다.
1) 연구 대상 말뭉치의 선정과 데이터 정제
100만 어절 규모의 ‘2021년 온라인 대화 말뭉치’를 사용하며, 감정표현의 빈도 분석, 용례 검색, 사용 맥락 분석을 위하여 형태소 분석을 한다. 형태 분석의 정확도를 높이기 위해서 전처리, 후처리 단계를 통해 데이터를 정제한다.
2) 언어적, 준언어적, 비언어적 감정표현의 분류
감정표현은 인간의 의사소통에서 중요한 요소로, 감정을 어떻게 전달하는지에 따라 먼저 언어적(예: 슬프다, 화가 나다), 준언어적(예: 짜증나ㅏㅏ, 짜증나~~~~) 비언어적 감정표현(예: ^^, ㅜㅜ)으로 구분하고, 이후 극성에 따라 긍정, 부정, 중립으로 분류하고, 의미 영역에 따라 기쁨, 신뢰, 기대, 공포, 슬픔, 혐오, 분노, 놀람 등으로 분류한다.
3) 메신저 대화에서의 감정 강화 유형 분석
메신저 대화에서 사용하는 감정 강화 전략을 유형화한다. 현시점에서 고려할 수 있는 메신저 대화에서의 감정 강화의 전략은 표현의 반복을 통한 강조, 의미 강화의 접사 결합, 의미 강화의 정도부사 수식, 장음의 시각화를 통한 강조, 문장부호의 반복을 통한 강조 등으로 유형화할 수 있다.
4) 감정 강화 양상에 대한 계량적 분석
이전 단계에서 분석된 감정 강화의 유형별 분포 양상을 계량적으로 분석하는 단계이다. 연구의 편의성과 정확성을 위해서 이 단계에서는 온라인 대화 말뭉치를 1만 어절로 재구성하여 연구자가 전체 텍스트를 읽으면서 감정 강화 유형을 분류한다. 이를 통해 메신저 대화에서 나타나는 다양한 감정 강화 양상을 살펴볼 수 있으며 나아가 메신저 대화에서 선호하는 감정 강화의 전략이 무엇인지 고찰할 수 있다.
키워드:
메신저 말뭉치, 장르, 감정표현, 감정동사, 감성분석
messenger text corpus, genre, emotional expression, emotion verb, sentiment analysis