이가영 / 제주대학교 / 데이터와 텍스트 분석을 활용한 『삼체』 연구 / 7.4천만원 / 36개월 / 2025 신진연구자지원사업(인문사회)
연구목표:
본 연구는 류츠신(刘慈欣)의 『삼체』를 대상으로 데이터 기반 텍스트 분석 기법을 활용하여 AI 및 기술 발전과 관련된 서사를 실증적으로 분석하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 서사의 개념적 구조를 체계적으로 규명하고, 특정 개념에 대한 감정적 반응이 형성되는 과정을 밝혀내며, 독자들의 감정적·문화적 반응을 정량적으로 탐구하고자 한다. 기존 연구들은 『삼체』의 철학적·서사적 의미 분석에 집중해 왔으나, AI 및 기술 발전이 서사 내에서 어떻게 표현되며, 독자들의 기술적 사고방식과 어떤 관계를 형성하는지에 대한 실증적 연구는 부족한 상황이다. 특히, AI 및 미래 기술에 대한 국가별 인식 차이를 비교 분석한 연구도 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 ① 서사의 개념적 구조 분석(1차 년도) → ② 감성 요소와 기술 요소 간의 관계 분석(2차 년도) → ③ 국가별 AI 및 기술 발전 인식 차이 분석(3차 년도)의 3단계 연구를 추진한다.
연구의 핵심 목표
① AI 및 기술 발전과 관련된 서사의 개념적 구조 분석
■ 『삼체』에서 강조되는 개념과 주변화된 개념을 텍스트마이닝 기법을 활용하여 정량적으로 분석하고, 기술 중심적 세계관이 구축되는 방식을 탐색한다.
■ 네트워크 분석을 활용하여 기술 중심 서사에서 인간관계 및 감정적 요소가 주변화되는 양상을 규명한다.
■ 이를 통해 SF 문학이 과학기술을 서사적으로 배치하는 방식과, 기술 중심적 사고방식이 문학을 통해 어떻게 형성되는지 분석한다.
② 서사 내 감정적 요소와 기술적 요소의 관계 분석
■ 감성 분석 및 시계열 분석을 활용하여 AI, 외계 문명, 생존 전략 등의 개념이 감정적으로 어떻게 표현되는지 탐색한다.
■ 공기어 네트워크 분석을 통해 특정 개념(AI, 외계 문명, 생존 전략)과 감정적 반응 간의 관계를 비교하고, 기술과 감정의 충돌 양상을 정량적으로 평가한다.
■ 이를 통해 기술 중심적 서사가 감정적 요소를 배제하거나 변형하는 방식과, SF 서사에서 과학기술적 요소가 감정적으로 수용되는 과정을 규명한다.
③ 국가별 AI 및 기술 발전 인식 차이 분석
■ 중국(豆瓣), 서구(Reddit), 한국(네이버 블로그) 등의 독자 리뷰 데이터를 분석하여 AI 및 기술 발전에 대한 국가별 감정적·담론적 차이를 비교한다.
■ 토픽 모델링과 공기출 네트워크 분석을 활용하여 국가별 AI 및 미래 기술의 논의 방식과 기술 담론의 차이를 분석한다.
■ 이를 통해 AI 및 기술 발전과 관련된 대중 담론이 문화적 배경에 따라 어떻게 다르게 형성되는지 실증적으로 평가한다.
본 연구는 정량적 데이터 분석과 문학적 해석을 결합한 다층적 접근법을 통해 SF 문학과 현실의 기술 담론이 상호작용하는 방식을 연구하고자 한다. 기존 연구들이 서사적 분석에 집중했던 것과 달리, 본 연구는 텍스트마이닝, 감성 분석, 토픽 모델링 등 최신 데이터 분석 기법을 활용하여 SF 서사의 AI 및 기술 담론을 정량적으로 평가한다. 이를 통해 SF 문학이 현대 사회의 기술 패러다임 형성에 기여하는 방식과, AI 및 미래 기술에 대한 국가별 인식 차이를 실증적으로 분석하는 데 기여할 것이다.
기대효과:
본 연구는 SF 문학에서 AI 및 기술 발전과 관련된 서사가 대중의 인식 형성에 미치는 영향을 분석하고, 국가별 AI 인식 차이를 정량적으로 탐구한다는 점에서 학문적·사회적·교육적 기여를 기대할 수 있다. 또한, 연구에서 도출된 데이터, 분석코드는 github에 공개하여 전 세계 연구자들과 공유할 계획이다. 이는 학문연구는 물론 후속 연구자의 연구에 발판이 되리라 판단된다.
- 학문적 기여
첫째, SF 문학 연구의 방법론적 확장이다. 기존의 SF 문학 연구는 주로 정성적 분석에 의존해 왔으며, 서사 구조나 주제적 의미를 해석하는 방식으로 진행되었다. 그러나 본 연구는 텍스트마이닝, 감성 분석, 토픽 모델링 등의 데이터 기반 연구 방법론을 적용하여 『삼체』의 AI 서사를 정량적으로 분석한다. 이를 통해 문학 연구에 디지털 인문학적 접근을 도입하고, 데이터 기반의 실증적 연구 방법을 활용하여 기존 연구의 한계를 극복하고자 한다. 특히, AI 및 기술 발전과 관련된 서사가 서사적 맥락에서 어떻게 형성되고 강조되는지를 정량적으로 분석함으로써, SF 문학이 기술 담론 형성에 기여하는 방식을 보다 체계적으로 규명할 수 있다.
둘째, AI와 대중 인식 연구의 심화이다 SF 문학은 허구적 서사가 아니라 사회적 담론과 기술적 패러다임 형성에 중요한 영향을 미친다. 본 연구는 『삼체』의 AI 서사가 독자들에게 어떤 감정·개념적 반응을 유발하는지를 분석하고, 국가별 AI 인식 차이를 비교함으로써, AI 기술에 대한 대중의 수용 방식과 윤리적 고민을 심층적으로 이해하는 데 기여한다. 이를 통해 기술 발전이 인간 사회와 윤리적 문제에 미치는 영향을 탐구하고, AI의 사회적 의미와 문화적 차이를 실증적으로 분석할 수 있다.
셋째, 국가별 AI 인식 차이 분석을 통한 문화적 연구의 확장이다. 본 연구는 다양한 언어권의 의 독자 리뷰 데이터를 비교·분석하여 국가별 AI 및 기술 발전에 대한 감정적·담론적 차이를 규명한다. 특히, 한국, 영어, 한국어를 사용하는 독자들이 AI를 받아들이는 방식과 AI 및 기술 발전에 대한 태도가 어떻게 다르게 형성되는지를 분석하여, 문화권별 차이점을 실증적으로 탐색한다. 이를 통해 SF 문학이 AI와 관련된 대중 담론을 국가별로 어떻게 형성하는지를 분석하고, 그에 대한 인식이 정치·사회·문화적 맥락에 따라 어떻게 달라지는지를 구체적으로 밝힐 수 있다. - 사회적 기여
첫째, AI 정책 및 윤리 논의에 활용될 수 있다. 본 연구는 국가별 AI 인식 차이를 정량적으로 분석하여 정책 수립의 기초 자료를 제공하고, 문화적 요인이 기술 규제 및 윤리적 논의에 미치는 영향을 평가할 수 있도록 한다. AI 및 기술 발전에 대한 대중의 인식을 실증적으로 분석함으로써, 각국의 정책 결정 과정에서 AI의 윤리적·사회적 영향이 어떻게 고려되어야 하는지를 제시할 수 있다. 특히, AI에 대한 긍정적·부정적 감정이 국가별로 다르게 형성되는 양상을 분석하여, AI 정책 설계 시 문화적 요소를 반영할 필요성을 강조할 것이다.
둘째, 과학기술과 사회적 가치 형성 간의 관계를 탐구할 수 있다. AI와 기술 발전은 인간 사회에 필연적인 변화를 초래하며, 이에 대한 사회적 인식과 윤리적 논의가 중요해지고 있다. 본 연구는 SF 문학이 기술과 사회적 가치 사이에서 어떠한 역할을 수행하는지를 탐색함으로써, AI 및 기술 발전에 대한 철학적·사회적 논의를 더욱 풍부하게 만들 수 있다. - 교육적 활용
첫째, 디지털 인문학 교육 자료로 활용될 수 있다. 본 연구에서 적용한 텍스트마이닝 및 감성 분석 기법은 디지털 인문학 교육 과정의 실습 자료로 활용될 수 있다. 데이터 기반 분석을 통해 SF 문학이 기술 발전과 어떻게 연결되는지를 분석하는 과정을 학생들에게 제공함으로써, 문학 연구와 데이터 분석을 융합한 학습 경험을 제공할 수 있다.
둘째, AI와 문화 연구를 결합한 융합 연구를 촉진할 수 있다. AI와 기술 발전은 공학적 접근뿐만 아니라 인문학적·사회과학적 접근이 필요한 연구 분야이다. 본 연구는 AI 기술과 문화 연구를 결합한 연구 모델을 개발함으로써, 디지털 인문학과 데이터 기반 문학 연구를 접목한 후속 연구의 기반을 마련할 것이다. 특히, 데이터 분석 기법을 활용한 문학연구 방식은 기존 인문학 연구와 차별화된 접근법을 제공하며, 향후 AI와 사회적 가치 형성을 탐구하는 연구로 확장될 수 있다.
셋째, 대중의 AI 및 기술 인식 변화를 교육적으로 분석할 수 있다. 본 연구는 국가별 AI 인식의 차이를 데이터 기반으로 분석하여, 교육 및 공공 정책 수립 과정에서 AI의 사회적·윤리적 논의가 어떻게 이루어져야 하는지를 제안할 수 있다. 이를 통해 AI 및 기술 발전에 대한 교육적 접근 방식을 개선하고, 공학·인문학·사회과학이 결합된 융합 교육 모델을 개발하는 데 기여할 것이다.
연구요약:
본 연구는 문학 분석과 데이터 기반 연구를 결합하여 SF 서사가 AI 및 기술 발전을 어떻게 서술하는지를 분석하고, 이에 대한 대중 인식과 문화적 차이를 실증적으로 탐구하는 것을 목표로 한다. 연구 대상은 류츠신(刘慈欣)의 『삼체』이며, 문헌 연구, 텍스트마이닝 기법을 활용한 정량적 분석, 국가별 독자 반응 비교 등의 방법을 활용하여 연구를 진행한다. 기존 연구들은 『삼체』를 철학적·서사적 측면에서 분석하는 데 초점을 맞추었으나, AI 및 기술 발전에 대한 서사가 독자들에게 어떻게 수용되는지, 그리고 국가별 인식 차이가 존재하는지를 정량적으로 분석한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 ① 서사의 개념적 구조 분석(1차 년도) → ② 독자 감성 분석(2차 년도) → ③ 국가별 AI 인식 비교(3차 년도)의 3단계로 연구를 추진한다.
1차 년도: 『삼체』 서사의 개념적 구조 분석
텍스트마이닝을 활용한 『삼체』의 ‘보이는 것’과 ‘보이지 않는 것’ 분석 – 강조된 개념과 배제된 개념의 관계 탐색
텍스트마이닝을 활용하여 AI 및 기술 발전과 관련된 개념이 서사에서 어떻게 강조되거나 배제되는지 분석하고, 기술 중심 서사가 형성되는 방식을 규명한다.
■ 토픽 모델링 및 빈도 분석을 통해 강조된 개념과 주변화된 개념을 비교한다.
■ 네트워크 분석을 활용하여 기술 중심 서사에서 감정적 요소와 인간관계가 어떻게 주변화되는지를 분석한다.
■ 연구 결과: 기술 중심적 세계관이 문학적 서사에서 어떻게 형성되는지를 정량적으로 규명한다.
2차 년도: SF 서사에서 감정과 기술 요소의 충돌 분석
SF에서 과학과 감정은 어떻게 충돌하는가? – 『삼체』에 나타나는 인공지능, 외계 문명, 생존 전략에 대한 감성 분석 연구
AI, 외계 문명, 생존 전략 등의 개념이 감정적으로 어떻게 표현되는지를 감성 분석 및 시계열 분석을 활용하여 연구한다.
■ AI가 신뢰와 기대의 대상으로 묘사되는지, 혹은 두려움과 거부의 대상으로 나타나는지를 정량적으로 평가한다.
■ 감성 네트워크 분석을 통해 AI, 외계 문명, 생존 전략과 감정적 반응 간의 관계를 분석하고, 각 개념에 대한 감정적 태도의 차이를 비교한다.
■ 연구 결과: SF 서사에서 기술과 감정이 어떻게 충돌하는지를 분석하고, 과학기술적 요소가 감정적으로 어떻게 수용되고 변형되는지 규명한다.
3차 년도: 국가별 AI 및 기술 발전 인식 차이 분석
미래의 기술을 바라보는 세 개의 시선 – 중국, 서구, 한국 독자들의 『삼체』 리뷰 분석
중국(豆瓣), 서구(Reddit), 한국(네이버 블로그)의 독자 리뷰 데이터를 수집하여 AI 및 기술 발전에 대한 감정적·담론적 차이를 비교한다.
■ 감성 분석 및 주제 분석을 수행하여 국가별 AI 및 기술 발전에 대한 대중 인식 패턴을 도출한다.
■ 공기출 네트워크 분석을 활용하여 AI와 미래 기술에 대한 국가별 인식 차이를 정량적으로 평가한다.
■ 연구 결과: 기술에 대한 정서적 반응의 국가별 차이를 분석하고, AI 및 미래 기술 담론의 문화적·사회적 형성 차이를 규명한다.
본 연구는 정량적 데이터 분석과 문학적 해석을 결합한 다층적 접근법을 활용하며, 크게 세 단계로 진행된다.
- 서사의 개념적 구조 분석
■ 『삼체』 원문 데이터를 전처리하여 텍스트 분석 모델을 구축한다.
토픽 모델링 및 빈도 분석을 통해 AI 및 기술 발전 관련 개념이 어떻게 강조·배제되는지 분석한다.
네트워크 분석을 활용하여 개념 간 관계망을 도출하고, 감정적 요소의 주변화 양상을 정량적으로 평가한다. - 감성 분석 및 시계열 분석
■AI, 외계 문명, 생존 전략 등이 감정적으로 어떻게 표현되는지를 감성 분석을 통해 측정한다.
■시계열 분석을 활용하여 서사 전개에 따른 감정적 요소의 변화를 분석한다. - 국가별 AI 인식 차이 분석
■중국, 서구, 한국의 독자 리뷰 데이터를 분석하여 감성 분석을 수행하고, AI 및 기술 발전에 대한 감정적 태도를 비교한다.
■토픽 모델링을 활용하여 국가별 주요 논의 주제를 도출하고, 공기출 네트워크 분석을 통해 AI 서사 및 담론의 차이를 분석한다.
본 연구는 텍스트 데이터 기반의 정량적 분석을 통해 SF 서사의 AI 서술 구조와 감정적 요소의 관계를 규명하고, 국가별 AI 인식 차이를 실증적으로 탐색하는 데 기여할 것이다. 이를 통해 SF 문학이 현대 기술 담론 형성에 미치는 영향을 체계적으로 분석하고, AI 및 기술 발전에 대한 국가별 문화적 차이를 밝혀낼 것이다.
키워드:
류츠신, 『삼체』, 텍스트마이닝, 감성분석, 공기어네트워크
Liu Cixin, 『The Three-Body Problem』, Text Mining, Sentiment Analysis, Network of Co-occurring words