Baro 김유미 / 경북대학교 / LLM을 활용한 학술 자료 요약의 품질 분석 및 평가 프레임워크 개발 / 40,000 / 24개월 / 2025 박사과정생연구장려금지원사업 연구목표: 본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 학술 논문 요약의 성능을 평가하고, 요약 품질에 영향을 미치는 주요 요인을 분석하여 신뢰성 있는 LLM 평가 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 함. 이를 위해, (1) 자료의 특성 … 더 읽기
김성일 / 연세대학교 / Local LLM을 활용한 AI 기반 서술형 자동 채점 연구 / 40,000 / 24개월 / 2025 박사과정생연구장려금지원사업 연구목표: 기계학습으로 서술형 자동채점이 일정한 수준에서 구현 가능해지며 선택형 문항에 비해 서술형 문항의 약점이었던‘효율성’및‘공정성’이슈를 해결할 수 있는 가능성이 생김. 서술형 자동채점에 관한 선행연구를 살펴보면 모형개발에 초점을 맞춘 공학 계열의 자동채점 개발 연구와 기제작된 채점기의 타당도 … 더 읽기
김광영 / 경상국립대학교 / 생성형 AI의 인문고전연구 활용과 비판적 성찰 : 부버 ‘나와 너’ 와 가다머 ‘지평융합’을 중심으로 / 40,000 / 24개월 / 2025 박사과정생연구장려금지원사업 연구목표: ◎마르틴 부버의 ‘나와 너’ 개념과 가다머의 ‘지평융합’ 이론을 생성형 AI 맥락에서 재해석하고 적용하는 것◎생성형 AI와 인간 사용자 간의 상호작용을 철학적 관점에서 분석하고 이해 하는 것◎인문고전 연구에 생성형 AI를 활용하는 … 더 읽기
강민지 / 경북대학교 / 말뭉치 기반 한국어 집단 차별어 연구 / 40,000 / 24개월 / 2025 박사과정생연구장려금지원사업 연구목표: 이 연구는 웹크롤링 말뭉치를 구축하여 말뭉치에 나타난 한국어 집단 차별어를 목록화하고 그것을 유형별로 구분해 살펴보며 집단 차별어에 나타난 다양한 양상을 분석하는 것을 목표로 한다.집단 차별어(slurs)는 인종, 종교, 지역, 국적 등에 근거해 특정 집단을 대상으로 하여 공격을 목적으로 … 더 읽기
임이로 / 한국학중앙연구원 / 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 변환 및 현상화 연구 / 12,000 / 12개월 / 2025 석사과정생연구장려금지원사업 연구목표: 본 연구는 한국 근현대 시(詩)의 감정 데이터를 색채(color) 데이터로 변환하고, 이를 활용하여 한국 문학 고유의 정서를 현상화하는 감성 색채 매핑 프로그램을 개발하는 것을 목표로 한다. 기존 문학 감정 연구는 주로 텍스트 기반 접근 … 더 읽기
이윤승 / 부산대학교 / 정치 유튜브 채널 이용자들의 혐오표현 진단 연구 / 12,000 / 12개월 / 2025 석사과정생연구장려금지원사업 연구목표: 유튜브는 전 세계적으로 널리 사용되는 온라인 소셜 미디어 플랫폼으로, 뉴스 소비와 정치 담론이 이루어지는 주요 채널로 자리 잡았다. 이용자들은 뉴스 또는 정치 콘텐츠를 시청한 후 댓글 섹션을 통해 자신의 의견을 표현하거나 다른 사람의 견해에 반박하며 상호작용을 … 더 읽기
송봄 / 서울대학교 / AI기반 역할극 과업 연습이 영어 학습자의 상호작용능력에 미치는 영향: 인접쌍 분석을 중심으로 / 12,000 / 12개월 / 2025 석사과정생연구장려금지원사업 연구목표: 본 연구는 생성형 AI인 ChatGPT를 활용한 영어 역할 수행 과제가 중학교 3학년 EFL 학습자의 상호작용 역량(IC)에 미치는 영향을 실증적으로 규명하고자 한다. 특히 학습자가 요청하기-거절하기/허락하기로 이루어지는 인접쌍을 얼마나 완결성 있게 수행하는지에 초점을 … 더 읽기
손진환 / 한국교원대학교 / 서·논술형 평가를 위한 AI 기반 국어과 채점자 훈련 프로그램 개발 / 12,000 / 12개월 / 2025 석사과정생연구장려금지원사업 연구목표: 본 연구의 목표는 서·논술형 평가에서 국어과 채점의 공정성과 신뢰성을 높이기 위해 예비 교사 및 현직 교사를 대상으로 한 AI 기반 채점자 훈련 프로그램을 개발하고 그 효과성을 검증하는 데 있다. 특히 인공지능(AI) 기술 중 … 더 읽기
박지은 / 서울대학교 / 한국인 학습자의 중국어 AI 음성인식 모델 개선 연구 / 12,000 / 12개월 / 2025 석사과정생연구장려금지원사업 연구목표: 본 연구는 한국인의 중국어 발음 특성을 규명하고, 이를 바탕으로 한국인 학습자의 중국어 AI 음성인식 모델을 개선하는 방안을 탐색하는 것을 목표로 한다. 한국인의 중국어 음성 데이터를 활용하여 언어 수준별로 다르게 발생하는 오류 유형의 분포와 방향성 및 … 더 읽기
박성찬 / 한국과학기술원 / 한국과 미국의 유튜브 데이터 기반 멀티모달 도덕감정 분석 및 문화 간 온라인 사회적 담론 비교 연구 / 12,000 / 12개월 / 2025 석사과정생연구장려금지원사업 연구목표: 본 연구는 멀티모달 대규모 언어 모델 (Multimodal Large Language Models, MLLMs)을 활용하여, 한국과 미국의 언론사 YouTube 콘텐츠에서 나타나는 도덕감정 (Moral Emotions)의 표현 양상을 정밀하게 분석하고, 이러한 감정 … 더 읽기