생성형 및 양자 컴퓨팅의 미래

이 자료들은 IBM 연구진들의 발표 내용을 담고 있으며, 계산의 미래와 관련된 혁신을 강조합니다. 특히, 거대 언어 모델(LLMs)과 같은 인공지능 분야에서의 발전을 프롬프트 엔지니어링에서 벗어나 제너레이티브 컴퓨팅으로 전환함으로써 효율성과 보안성을 높이는 방안을 제시합니다. 또한, 양자 컴퓨팅의 최신 성과와 함께, 양자 이점을 달성하기 위한 로드맵과 고성능 컴퓨팅 및 인공지능과의 결합을 통한 양자 중심 슈퍼컴퓨팅의 중요성을 논의합니다. 궁극적으로 … 더 읽기

잘 가… Stack overflow

https://blog.pragmaticengineer.com/stack-overflow-is-almost-dead Stack Overflow(SO)는 개발자들에게 유용한 자료로서 그 위상이 하락하고 있다는 점을 논합니다. Stack Overflow 커뮤니티는 매우 친절하고 도움이 되었으며, 본질적으로 무료로 일해왔습니다. 며칠이 걸릴 수 있는 많은 버그들이 결국 SO를 통해 해답을 찾았습니다. 그러나 ChatGPT와 같이 몇 분 안에 답변을 제공할 수 있는 AI 도구의 등장으로 SO의 관련성은 줄어들고 있습니다. 많은 사용자들이 SO의 엄격한 규칙과 … 더 읽기

수준 이하의 논문은 공공데이터와 생성AI 탓?!

동아사이언스. “수준 이하 과학논문 급증…공공데이터·AI 활용 탓”. 2025.05.15. https://m.dongascience.com/news.php?idx=71682 그 결과 사이언티픽 리포츠, BMC 공중보건, BMJ 오픈 등을 포함한 147개 학술지에 341편의 유사한 논문들이 확인됐다.  연구팀은 논문 발표가 급증하기 시작한 시점 챗GPT와 같은 AI 챗봇이 널리 보급되기 시작했다는 점에 주목했다. 돈을 받고 논문을 제작해 연구 실적을 올려주는 조직인 ’논문 공장(paper mill)‘의 활동이 이 시기 활발해졌다는 점도 저품질 논문이 … 더 읽기

플라우드 노트 PLAUD NOTE 64GB

https://recorder.buzz/product/%ED%94%8C%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C-%EB%85%B8%ED%8A%B8-plaud-note-64gb/63/category/1/display/2 바로: 재미 있는 제품이군요. 현재의 AI 기능이나 최상위급의 스마트폰에서는 제공하는 기능들이긴 합니다. 다만, 녹음만을 위해서 최적화되었다는 점에서 유의미한 측면이 분명히 있어 보입니다. 할인을 해서 20만원 정도인데, 아직도 AI 기술은 따라가기 어려울 정도로 빠르게 변화하고 있기에, PC나 스마트폰이 아닌 독립적인 하드웨어 제품으로 얼마나 유의미한 상업적인 성과를 보일지는 잘 모르겠습니다. 그런 의미에서 제 입장에서는 굳이 구매하지는 … 더 읽기

생성AI 데모앱 – Google AI Studio

https://aistudio.google.com/apps Gemini를 활용한 생성AI 데모앱을 제공하는 페이지가 만들어짐. 간단하지만 다양한 영감?!을 얻을 수 있음. 공식 소개 페이지: Making it easier to build with the Gemini API in Google AI Studio https://developers.googleblog.com/en/making-it-easier-to-build-with-the-gemini-api-in-google-ai-studio Github: Gemini API Cookbook https://github.com/google-gemini/cookbook 바로: 간략하게 가능성을 보여주는 것 좋음. 근데 결국 API 많이 사용하라는건가…돈…ㅠㅠ

생성형AI 환상 순위: LLM Confabulation (Hallucination) Leaderboard for RAG

https://github.com/lechmazur/confabulations 해당 기사는 대규모 언어 모델(LLM)이 오해의 소지가 있는 질문에 응답할 때 얼마나 자주 존재하지 않는 답변, 즉 허구 또는 환각을 생성하는지 평가하기 위한 벤치마크에 관한 것입니다. 질문은 LLM 훈련 데이터에 아직 포함되지 않은 최근 기사를 기반으로 합니다. RAG(검색 증강 생성)를 사용할 때는 이러한 허구를 최소화하는 것이 중요합니다. 2025년 2월 10일 현재, 제공된 텍스트에 답변이 … 더 읽기

AI 창작 인문학 플랫폼 ‘AI 크레타’ 정식 오픈

AI가 써 내려간 인문학, ‘AI 크레타’에서 만나보세요! 인공지능(AI)이 창작한 인문학 콘텐츠를 한곳에 모은 특별한 플랫폼, **’AI 크레타'(AICreta.com)**가 3월 26일 정식으로 문을 열었습니다! 이곳은 AI가 직접 쓴 철학, 역사, 문학, 예술 작품들을 누구나 자유롭게 감상할 수 있는 디지털 인문학 아카이브입니다. 왜 AI가 인문학을? ‘AI 크레타’를 운영하는 서치마스터의 전병국 대표는 “생성형 AI의 창작 능력이 어디까지 도달했는지 보여주고 … 더 읽기

딥시크의 성공 뒤의 문과생

문과 출신들로 구성된 이 팀은 AI 모델 훈련과 딥시크가 생성하는 콘텐츠의 품질을 끌어올리는 역할을 담당한다. 역사·문화·과학 등과 관련된 데이터를 일목요연하게 분류해 AI가 더 효율적으로 학습하고 답을 낼 수 있게 한다. 관련 학문에 대한 배경 지식을 갖고, 마치 도서관에서 책을 분류하듯 데이터를 정리하는 것이다. 딥시크 한 전직 직원은 최근 한 온라인 세미나에서 “그들은 방대한 지식들을 모아 … 더 읽기

LLM(Large Language Model) to LWM(Large World Model)?

주간동아. LLM 넘어 LWM 시대 온다: 현실과 디지털 경계 초월… 메타버스도 부활 신호. 2025.03.04. 지난 2년간 챗GPT가 생성형 인공지능(AI) 시장을 주도한 기술의 근원은 거대언어모델(Large Language Model·LLM)이었다. 인간 언어를 학습한 AI가 언어로 답을 내놓는 것. 이제는 LLM을 넘어 거대세계모델(Large World Model·LWM) 시대가 오고 있다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 1월 CES(국제전자제품박람회) 2025에서 “로봇의 챗GPT 모멘트(변곡점)가 온다”며 물리 … 더 읽기