논문

학술지 <디지털인문학>(Korean Journal of Digital Humanities) 제2권 1호가 발간되었습니다. AI 시대의 도서관 역할부터 셰익스피어 텍스트 분석까지, 디지털 인문학의 다양한 연구 성과를 담았습니다. 링크: https://accesson.kr/kjdh/v.2/1/2025 📚 수록 논문 소개 1. AI 시대, 국가지식문화자원 데이터 허브 국립중앙도서관 National Knowledge and Cultural Data Hub: The Role of the National Library of Korea in the Age of AI 저자: … 더 읽기

AI타임즈: “기존 RAG는 짜깁기”…’RAG 2.0′ 적용한 최고 사실 확인 모델 등장 Contextual AI 인공지능(AI) 스타트업 컨텍스추얼 AI(contextual AI)가 검색 증강 생성(RAG)을 재정리한 ‘RAG 2.0’ 기술을 기반으로 환각을 최소화하는 새로운 대형언어모델(LLM)을 출시했다. RAG 기술의 창시자가 직접 제작한 이 모델은 벤치마크에서 구글과 앤트로픽, 오픈AI 등의 사실 정확도를 능가했다. 컨텍스추얼 AI는 4일(현지시간) 업계에서 가장 높은 사실 정확도를 제공하는 ‘근거(groundedness) 기반’ 언어모델을 공개했다. … 더 읽기

ProtoSnap: Prototype Alignment for Cuneiform Signs 참조: AI models makes precise copies of cuneiform characters 이 논문은 고대 근동 지역에서 3천 년 이상 사용된 쐐기 문자 기호의 복잡한 내부 구조를 자동으로 분석하는 새로운 방법을 제시합니다. 기존 방법들은 쐐기 문자 기호를 단순한 범주로 취급했지만, 이 연구는 프로토타입 폰트 이미지와 강력한 생성 모델을 활용하여 쐐기 문자 기호의 … 더 읽기

https://arxiv.org/abs/2501.09751 https://github.com/zjunlp/OmniThink Machine writing with large language models often relies on retrieval-augmented generation. However, these approaches remain confined within the boundaries of the model’s predefined scope, limiting the generation of content with rich information. Specifically, vanilla-retrieved information tends to lack depth, utility, and suffers from redundancy, which negatively impacts the quality of generated articles, leading … 더 읽기

https://arxiv.org/abs/2501.09891 We explore an evolutionary search strategy for scaling inference time compute in Large Language Models. The proposed approach, Mind Evolution, uses a language model to generate, recombine and refine candidate responses. The proposed approach avoids the need to formalize the underlying inference problem whenever a solution evaluator is available. Controlling for inference cost, we … 더 읽기

The New Calculator? Practices, Norms, and Implications of Generative AI in Higher Education. https://arxiv.org/abs/2501.08864 Simkute 외(2025)의 논문에서는 고등 교육에서 생성형 AI(GenAI)의 사용 현황, 규범, 그리고 그 영향에 대한 심층적인 연구를 수행했습니다. 본 연구는 2023년 12월부터 2024년 2월까지 영국 내 두 개 대학의 다양한 학과 학생 26명과 교수 11명을 대상으로 반 구조화된 인터뷰를 통해 진행되었습니다.   … 더 읽기

https://arxiv.org/abs/2501.11951 Hanja Processing Platform: https://hanja.dev YouTube: HERITAGE: An End-to-End Web Platform for Processing Korean Historical Documents in Hanja Seyoung Song, Haneul Yoo, Jiho Jin, Kyunghyun Cho, Alice Oh While Korean historical documents are invaluable cultural heritage, understanding those documents requires in-depth Hanja expertise. Hanja is an ancient language used in Korea before the 20th century, whose characters were borrowed … 더 읽기

KADH의 학술지 <디지털인문학(KJDH)> 1권 2호가 나왔습니다. 목차 발행일: 2024년 11월 30일링크: 디지털인문학 제1권 제2호

(deepl 번역) 인간 행동에 대한 연구는 전통적으로 현재에 초점을 맞춥니다. 결국 사람들은 현재 살아 있지 않으면 설문조사에 응하거나 실험에 참여할 수 없습니다. 여기에서는 이러한 한계를 해결할 수 있는 방법, 즉 역사적 대규모 언어 모델(HLLM)을 사용하는 방법을 제안합니다. 역사 텍스트 말뭉치에 대해 학습된 이러한 생성 모델은 시뮬레이션된 역사적 참여자 집단을 제공할 수 있습니다. 원칙적으로 이러한 가짜 … 더 읽기

배건준 선생님의 논문. 깃허브에 연구에 활용한 데이터와 코드를 공유하고, 데이터 처리과정을 자세히 적어두었음. 연구 신뢰도 향상과 논문을 읽는 독자들에게 도움이 되는 모범적인 사례. 초록 이 논문은 1940년대 후반 중국 제3세력의 위상을 확인하기 위해, 1945년부터 1949년까지 발행된 잡지의 색인 데이터를 바탕으로, 저자와 잡지를 중심으로 한 사회 네트워크 분석을 시행한다. 지식인으로서 언론을 통한 정치 담론 생산과 여론 … 더 읽기