https://blog.google/technology/developers/file-search-gemini-api
관리형 RAG 시스템: 파일 검색 도구는 Gemini API에 직접 내장된 완전 관리형 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 시스템입니다.
개발 간소화: 이 도구는 RAG 파이프라인의 복잡한 과정(파일 저장, 청크화, 임베딩, 컨텍스트 주입 등)을 자동 관리하여 개발자가 더 쉽게 Gemini를 자신의 데이터와 연결할 수 있게 해줍니다.
비용 효율성: 쿼리 시점의 저장 및 임베딩 생성 비용은 무료입니다. 초기 파일 인덱싱 비용(1백만 토큰당 $0.15)만 지불하면 됩니다.
정확도 향상: 사용자의 데이터를 기반으로 하여 더 정확하고 관련성 높은 답변을 생성할 수 있습니다.
활용 사례: 개발자들은 이미 이 기능을 사용하여 지능형 지원 봇, 내부 지식 도우미, 콘텐츠 검색 플랫폼 등을 구축하고 있습니다.
바로: 말 그대로 내 손 안에서 자유롭게 운용 가능한 NotebookLM을 만들 수 있음. 물론 대가로 나의 소중한 데이터가 (아마도…) 구글에게 감. -0-!