디지털 인문학(Digital Humanities)은 디지털 환경과 데이터 처리 기술을 매개로 수행하는 새로운 방식의 인문학 연구와 교육을 말합니다.
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The New Calculator? Practices, Norms, and Implications of Generative AI in Higher Education. https://arxiv.org/abs/2501.08864 Simkute 외(2025)의 논문에서는 고등 교육에서 생성형 AI(GenAI)의 사용 현황, 규범, 그리고 그 영향에 대한 심층적인 연구를 수행했습니다. 본 연구는 2023년 12월부터 2024년 2월까지 영국 내 두 개 대학의 다양한 학과 학생 26명과 교수 11명을 대상으로 반 구조화된 인터뷰를 통해 진행되었습니다. … 더 읽기
MIT Press 서지 정보 How Taiwan rose to global prominence in high tech manufacturing, from computer maker to the world’s leading chip manufacturer. How did Taiwan, a former Japanese colony and the last fortress of the defeated Chinese Nationalists, ascend to such heights in high-tech manufacturing? In Island Tinkerers, Honghong Tinn tells the critical history of … 더 읽기
https://arxiv.org/abs/2501.11951 Hanja Processing Platform: https://hanja.dev YouTube: HERITAGE: An End-to-End Web Platform for Processing Korean Historical Documents in Hanja Seyoung Song, Haneul Yoo, Jiho Jin, Kyunghyun Cho, Alice Oh While Korean historical documents are invaluable cultural heritage, understanding those documents requires in-depth Hanja expertise. Hanja is an ancient language used in Korea before the 20th century, whose characters were borrowed … 더 읽기
曾博群. 數位人文育才 16大學開206門課. 人間福報. 2025.01.22. https://www.merit-times.com.tw/NewsPage.aspx?unid=903117 디지털 인재 육성을 위한 16개 대학 206개 강좌 개설 – 주요 내용 요약 핵심: 교육부 주도 ‘디지털 인문 혁신 인재 육성 계획’을 통해 16개 대학에서 206개 강좌를 개설, 약 7,800명의 학생들에게 AI 시대에 걸맞는 융합 능력, 디지털 기술, 인문학적 소양 함양을 목표로 교육을 진행하고 있습니다. 주요 내용: 결론: 대만은 … 더 읽기
2025년 <제2회 경성(京城) 콜로키움 : 경성의 디지털 풍속사: 식민지 시기 공간과 문화>(2/7(금), 서강대) <경성 디지털 문학지도 공동연구단>에서 ‘2025년 제2회 경성 콜로키움: 경성의 디지털 풍속사: 식민지 시기 공간과 문화’를 개최합니다. 본 콜로키움에서는 문학, 역사, 지리, 문화 등 다양한 분야의 전문가들을 모시고 ‘경성’의 입체적 면모를 살피고, 연구자들 간의 교류의 장을 마련하고자 합니다. 많은 참여와 관심을 부탁드립니다. 일시: … 더 읽기
(원제) Using Digital Humanities in the Classroom: A Practical Introduction for Teachers, Lecturers, and Students Second Edition 클레어 배터실·쇼나 로스 지음 | 김형엽 옮김 | 한울아카데미 | 376쪽 감사의 말제2판 서문 도입이 책의 독자는 누구일까? | 디지털 인문학이란 무엇인가? | 주요 개념 | 이 책의 활용 방식에 대해 | 웹 컴패니언에 관해서 | 결론 제1장 디지털 … 더 읽기
Don’t Do RAG: When Cache-Augmented Generation is All You Need for Knowledge Tasks https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.15605 – 외부 지식 자원을 활용하는 RAG보다 긴 컨텍스트 LLM과 캐싱 기술을 활용하는 cache-augmented generation (CAG)가 더 좋음. – 컨텍스트 창은 점차 증가하고 있으며, 현재는 보통 10만 토큰은 넘고, 제미나이 1.5 Pro는 200만 토큰임. – 물론 긴 프롬프트는 모델을 느리게 하고, 비용을 … 더 읽기
Titans: Learning to Memorize at Test TimeAli Behrouz, Peilin Zhong, Vahab Mirrokni https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.00663 기존에 짧은 문장/문맥에 특화되어 있는 attention의 한계 돌파 가능?! – 트랜스포머 구조 + 순환신경망(RNN) / 장기 메모리(long-term memory) 도입 – Core(단기 기억, attention) + Long-term Memory(장기 기억) + Persistent Memory(영구 기억) – Surprise Metric(새로운 지식) + adaptive forgetting(망각) – PyTorch + JAX … 더 읽기
한림 DH 워크숍 시리즈 공공데이터와 디지털인문학 김바로 교수(한국학중앙연구원) 온라인(Zoom): https://hallym-ac-kr.zoom.us/j/85810048274 회의 ID: 858 1004 8274 2025.01.17. 14:00~ 주관: “네트워크형 디지털인문학 교육 모델 개발” 공동연구팀
The Abacus.AI Blog. AI Agents – Build and Host LLM Apps At Scale. 2023.08.31. https://blog.abacus.ai/blog/2023/08/31/supercharge-productivity-accomplish-10x-more-with-ai-agents 바로: 시간이 좀 지난 것이지만, AI Agents를 설명하는 가장 괜찮은?! 개념도 인듯?! 다만, 1번 데이터에 대해서는 보다 발전?! 시키는 것이?!