최영균 / 동국대학교 / 초고령사회 정서돌봄을 위한 AI 정서지지 커뮤니케이션: 멀티모달 검증과 복지 현장 확산연구 / 556,874(천원) / 36개월 / 2026 연구그룹형(국내형)

접수과제정보
접수번호2026023038
연구요약문
연구목표
(한글 2000자 이내)
본 연구의 목표는 초고령사회에 대응하여, 노년층의 정서적 요구와 관계 경험에 기반한 정서지지형 AI 돌봄 모델을 구축하는 데 있다. 이를 위해 정서지지 커뮤니케이션의 핵심 원리를 도출하고, 이를 AI 대화 설계와 멀티모달 정서 예측 기술로 구현하며, 복지 현장 실증을 통해 실행 가능성과 확산 가능성을 검증하고자 한다. 궁극적으로 본 연구는 인문사회적 정서지지 커뮤니케이션 이론과 공학적 AI 기술을 연결하는 인간 중심 AI 복지모델을 제시함을 목표로 한다.
기대효과
(한글 2000자 이내)
본 연구는 학문적·사회적·정책적 측면에서 다음과 같은 효과를 기대할 수 있다. 학문적으로는 정서지지 커뮤니케이션 이론을 인간-AI 상호작용 맥락으로 확장하고, 인문사회와 공학을 연결하는 융합연구의 새로운 틀을 제시한다. 사회적으로는 노년층의 고독, 우울, 사회적 고립 문제에 대응할 수 있는 정서지지 기반 AI 돌봄 모델을 제공하여 정서적 안녕과 삶의 질 향상에 기여한다. 정책적으로는 표준운영절차, 품질관리 지표, 위기연계 프로토콜 등 현장 적용 가능한 산출물을 통해 공공 복지영역의 AI 돌봄 서비스 제도화와 가이드라인 마련에 기여할 수 있다.
연구요약
(한글 2000자 이내)
본 연구는 AI 돌봄을 기능 중심 서비스가 아닌 정서지지 커뮤니케이션 개입으로 재정의하고, 이를 이론 설계, 효과 검증, 현장 실증, 확산 단계로 발전시키는 4개년 융합연구이다. 1차년도에는 정서지지 커뮤니케이션의 개념, 스크립트, 코딩체계를 구축하고, 2차년도에는 정서지지형 AI 커뮤니케이션의 효과와 메커니즘을 실험적으로 검증하며 멀티모달 정서 예측모델을 고도화한다. 3차년도에는 이를 복지 현장에 적용하여 이용 경험과 실행 가능성을 검증하고, 4차년도에는 운영모델, 교육모듈, 정책 연계 및 확산 전략을 구체화한다. 이를 통해 본 연구는 이론, 데이터, 기술, 현장을 연결하는 선순환 구조를 바탕으로 초고령사회에 적합한 지속가능한 디지털 복지 인프라의 기반을 마련하고자 한다.
키워드(Keyword)
(한글 250자 이내)
AI 돌봄, 정서지지 커뮤니케이션, 초고령사회, 멀티모달 분석, 복지현장 확산
키워드
(영어 500자 이내)
AI Care, Affective Support Communication, Hyper-aged Society, Multimodal analysis, Welfare Implementation
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