김시현 / 부산대학교 / 텍스트 마이닝과 의미 네트워크 분석을 활용한 한·중 동형 한자어의 파생 체계 및 의미 변화 연구 / 2억 / 60개월 / 2025년도 (A유형) 인문사회학술연구교수 예비선정
연구목표:
본 연구는 한·중 동형 한자어의 의미 변화를 체계적으로 분석하여 핵심 의미 자질을 도출하고, 의미 확장 및 파생 체계의 원리를 규명하는 것을 목표로 한다. 한·중 동형 한자어는 형태적으로 동일하지만 두 언어에서 의미 발달 양상이 다르게 나타나는 경우가 많다. 따라서 본 연구는 이러한 차이를 비교 분석함으로써 한·중 언어의 의미 구조를 심층적으로 탐구하고, 특정 단어가 두 언어에서 어떻게 의미를 확장하고 변화해 왔는지를 구체적으로 분석하고자 한다.
특히, 본 연구는 의미 네트워크 분석과 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 한·중 동형 한자어의 파생 체계에서 의미 변화의 방향성을 분석하는 데 중점을 둔다. 의미 연쇄 구조(meaning chains)에서 핵심 의미 자질이 존재할 가능성을 검토하고, 다의어 및 유의어의 의미 확장이 논항 구조(argument structure)와 결합관계(syntagmatic relation)를 통해 일정한 규칙성을 가지는지를 실증적으로 분석할 예정이다. 또한, 한·중 동형 한자어의 파생 체계를 비교하여 의미 확장의 원리를 규명하고, 이 과정에서 문화적 요인이 미치는 영향을 분석함으로써 언어 변화의 보편성과 개별성을 탐구하는 동시에, 중국인과 한국인의 인지적 사유 방식을 비교하여 언어와 문화의 상관관계를 체계적으로 규명하고자 한다.
의미 확장 과정은 임의적이지 않으며 일정한 규칙성을 따르는 경향이 있다. 의미 확장 과정에서 일부 핵심적인 의미 요소가 지속적으로 유지되거나 새로운 의미적 요소가 추가되면서 다의어가 형성된다. 본 연구는 이러한 핵심적인 의미 요소인 핵심 의미 자질을 체계적으로 추출하고, 그 변화를 정량적 방법을 통해 분석하여 어휘 연구의 새로운 방법론을 제시하고자 한다. 또한, 자연어 처리(NLP) 및 AI 기반 분석 기법을 적용하여 의미 자질 자동 추출 시스템을 구축하고, 이를 통해 기존의 수작업 중심 연구를 보완하여 보다 객관적인 의미 분석이 가능하도록 할 것이다.
연구의 주요 목표는 다음과 같다.
(1) 한·중 동형 한자어 및 유의어의 다의성 분석을 통한 의미 자질 연구
(2) 결합관계 및 의미 연쇄 구조 분석을 통한 핵심 의미 자질 도출
(3) 의미 확장 기제 및 의미 변화의 방향성 탐색
(4) 핵심 의미 자질을 바탕으로 한 언어와 문화의 상관성 분석
(5) 다의어의 의미 변화를 정량적 기법을 활용하여 시각화 및 패턴화
(6) 자연어 처리(NLP) 기법을 활용한 자동화된 의미 자질 추출 방법론 제안
(7) 텍스트 마이닝 및 의미 네트워크 분석을 활용한 의미 변화 구조화
본 연구는 AI 기반 분석 기법을 활용하여 연구의 객관성을 확보하고, 선행 연구에서 다루지 못했던 어휘 의미 변화를 정량적으로 측정할 수 있는 새로운 연구 방법론을 제시할 것이다. 이를 통해 언어학, 번역학, 언어 교육 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 기초 자료를 제공하며, 언어 변화의 보편성과 개별성을 동시에 탐구하는 데 기여할 것이다.
기대효과:
본 연구는 한·중 동형 한자어의 의미 변화 과정에서 핵심 의미 자질을 추출하고, 이를 기반으로 의미 확장 및 파생 체계의 구조적 특성을 규명함으로써 학문적·실용적 가치가 높은 연구 성과를 창출할 것으로 기대된다. 주요 기대효과는 다음과 같다.
- 학문적 기여
(1) 한·중 동형 한자어의 의미 확장 원리에 대한 체계적인 분석
선행 연구에서 체계적으로 다루지 않은 한·중 동형 한자어의 의미 변화를 심층적으로 분석하여 의미 확장의 규칙성과 방향성을 탐색한다. 논증 과정에서 의미 네트워크 분석을 통해 한·중 동형 한자어 간의 의미 변화 양상을 데이터 기반으로 시각화하여 구조적 특성을 규명한다.
(2) AI 기반 의미 자질 분석 기법 도입
텍스트 마이닝 및 자연어 처리 기법을 활용하여 기존의 연구에서 주관적으로 이루어졌던 의미 자질 분석을 자동화하여 보다 객관적인 연구 방법론을 제시한다.
(3) 다의어 및 유의어 연구의 새로운 패러다임 제시
기존 연구에서 다루지 않았던 한·중 동형 한자어의 의미 변별 및 핵심 의미 자질의 도출을 통해, 보다 정밀한 의미 분석을 가능하게 한다. 이를 통해 언어학, 어휘의미론, 자연어 처리 연구 등 다양한 학문 분야에서 활용 가능한 연구 자료를 제공한다. - 실용적 기여
연구 결과는 한국어와 중국어 학습자들에게 보다 체계적인 의미 정보 제공이 가능하다. 즉, 중국어 학습자뿐만 아니라 한국인들의 한자어 이해에도 큰 도움을 줄 것으로 보인다. 또한, 한·중 사전 및 AI 기반 번역 시스템 개선에 활용할 수 있는 의미 정보 구축에 도움을 줄 수 있다. 본 연구는 어휘의미론 연구뿐만 아니라 언어 교육, 번역학, 인공지능 언어처리 등의 실용적 분야에도 큰 기여를 할 것이며, 연구 결과를 바탕으로 의미 변화 및 확장에 대한 새로운 이론적 모델을 제시하는 데 기여할 것이다.
연구요약:
본 연구는 한·중 언어의 의미 구조를 심층적으로 탐구하고, 의미 변화의 규칙성을 검토하고자 한다. 본 연구의 중점은 텍스트 마이닝 및 의미 네트워크 분석을 활용하여 한·중 동형 한자어의 파생 체계에서 의미 변화의 방향성을 실증적으로 규명하는 데 있다. 이를 위해 사전 및 대규모 말뭉치 데이터를 수집·정제하여 자동화된 의미 자질 분석 기법을 적용한다. 기존 연구에서는 연구자의 주관적 해석에 의존하여 의미 자질을 수작업으로 추출하였으나, 본 연구는 자연어 처리(NLP) 및 인공지능(AI) 기반 분석 기법을 적용하여 연구의 객관성을 확보하고자 한다.
- 연구 내용
(1) 한·중 동형 한자어 및 유의어의 다의성 분석을 통한 의미 자질 연구
한·중 동형 한자어의 다의적 의미를 분석하고 핵심 의미 자질을 추출한다. 이 과정에서 사전 및 말뭉치 데이터를 활용하여 의미 항목 및 빈도를 정량적으로 분석한다.
(2) 결합관계 및 의미 연쇄 구조 분석을 통한 핵심 의미 자질 도출
한·중 동형 한자어의 결합관계 및 의미 연쇄 구조(meaning chains)를 분석하여 핵심 의미 자질의 존재 가능성을 검증한다.
(3) 의미 확장 기제 및 의미 변화의 방향성 탐색
한·중 동형 한자어가 의미를 확장하는 방식과 의미 변화를 주도하는 요소를 분석한다. 이를 통해, 다의어 및 유의어의 의미 확장 패턴을 연구한다.
(4) 언어와 문화의 상관성 분석
동일한 한자어가 한·중 두 언어에서 다르게 발전한 과정에서 문화적 요인을 고려하여 비교 연구를 수행한다.
(5) 자동화된 의미 자질 추출 및 어휘 의미 구조화
의미 자질 자동 추출 시스템을 구축한다. 또한 Gephi 기반 의미 네트워크 분석 및 Word2Vec, BERT 기반 워드·문맥 임베딩 기법을 적용하여 어휘 의미를 시각적으로 분석한다. - 연구 방법
본 연구에서는 대규모 텍스트 데이터를 활용하여 자동화된 의미 자질 분석 기법을 적용한다.
(1) 자료 수집
한·중 동형 한자어 리스트를 구축하고, 사전적 정의 및 대규모 말뭉치 데이터를 수집한다.
(2) 분석 방법
성분 분석, 의미 연쇄 구조, 결합관계의 이론적 내용을 기반으로 자연어 처리(NLP) 기법을 적용하여 자동 의미 자질 추출 시스템 환경 구축하고, 워드 임베딩(Word Embedding) 기법(Word2Vec, BERT)을 적용하여 의미소 간 의미적 유사성을 정량적으로 측정한다. 또한 네트워크 분석(Gephi)을 활용하여 데이터 시각화 및 의미 확장 패턴을 분석한다.
본 연구는 한·중 동형 한자어의 의미 변화를 실증적으로 분석함으로써 어휘 의미 체계의 구조적 특성과 변화 양상을 보다 정밀하게 조명하는 데 기여할 것이다. 무엇보다 AI를 활용하여 어휘의미론의 오랜 난제인 주관성을 배제하고 연구의 객관성을 확보함으로써 학문적·실용적 기여를 할 것으로 기대된다.