김주아 / 국민대학교 중국인문사회연구소 / AI 시대 신조어 검열과 언어 자유: 한국과 중국의 비교 연구 / 2억 / 60개월 / 2025년도 (A유형) 인문사회학술연구교수 예비선정
연구목표:
AI 시대에 접어들면서 신조어 생성과 확산의 방식이 변화하고 있다. 특히 AI 기반의 언어 모델(ChatGPT, DeepSeek, 元宝 등)이 생성한 표현들이 새로운 형태의 신조어로 자리 잡고 있으며, AI를 활용한 콘텐츠 검열이 신조어 사용에 영향을 미치고 있다. 본 연구는 AI 기반 신조어 검열과 언어 자유의 관계를 분석하고, 한국과 중국의 사례를 비교하여 학문적·정책적 시사점을 도출하는 것을 목표로 한다.
이를 위해 본 연구는 다음과 같은 세 가지 핵심 연구 질문을 설정한다.
- AI 기술 발전과 신조어 검열: AI 기반 콘텐츠 검열 시스템은 신조어의 생성
및 확산에 어떤 영향을 미치는가? - 한·중 비교 연구: 한국과 중국의 AI 기반 신조어 검열 방식과 언어 정책의
차이는 무엇인가? - 언어 자유와 규제의 균형: AI 시대에서 표현의 자유를 보장하면서도 사회적
안정성을 유지할 수 있는 정책적 대안은 무엇인가? 이를 구체화하기 위해 연구에서는 텍스트 마이닝 기법 및 데이터 분석을 활용하여 한·중 온라인 공간(네이버, 카카오, 웨이보, 바이두 등)에서 신조어 생성 및 검열 사례를 수집하고, 신조어 필터링 시스템의 작동 방식을 비교 분석할 것이다. 또한, AI 검열 기술이 신조어 사용자의 언어 습관에 미치는 영향을 조사하고, 언어 자유를 보호하면서도 AI 검열 기술을 효과적으로 운영할 수 있는 정책적 시사점을 도출할 것이다. 본 연구는 AI 기술과 언어 검열이 상호작용하는 방식을 실증적으로 분석함으로써, AI 시대에서의 언어 자유와 규제의 균형점을 찾는 데 기여할 것이다.
기대효과:
본 연구는 AI 기반 신조어 검열의 사회적·정책적 영향을 분석하고, AI 시대의 언어정책 방향을 제안함으로써 다음과 같은 학문적, 정책적, 사회적 기여를 할 것으로 기대된다.
1) 학문적 기여
• AI 시대의 신조어 생성과 검열 현상을 학문적으로 체계화하고, 텍스트 마이
닝 기법을 활용한 신조어 연구 방법론을 제시
• 한국과 중국의 AI 기반 신조어 검열 정책을 비교함으로써, 국가별 언어 정책
의 차이점을 분석
• 디지털 환경에서 AI 기반 언어 모델이 신조어 사용 및 규제에 미치는 영향
을 실증적으로 분석하여 언어 정책 연구의 새로운 방향 제시
2) 정책적 시사점
• AI 기반 콘텐츠 검열이 언어 자유에 미치는 영향을 분석하여 표현의 자유와
검열의 균형을 유지할 수 있는 정책적 방향을 제안
• 한국과 중국의 AI 검열 시스템 비교를 통해, AI 기반 언어 정책 수립을 위한
정책 가이드라인을 제공
• 신조어 필터링 시스템의 문제점을 분석하여 정부 및 플랫폼 기업이 검열 시
스템을 개선하는 데 기여
3) 사회적 활용방안
• AI 검열 기술이 사회적 담론 형성 및 언어 사용에 미치는 영향을 분석하여
언어 다양성을 보장할 수 있는 방안 모색
• AI 검열이 신조어 사용자의 언어 습관에 미치는 영향을 분석하여 인터넷 규
제 정책 개선에 기여
• AI 기반 언어 모델 개발 시 신조어 필터링 시스템의 한계를 보완할 수 있는
데이터 및 정책적 대안 제공
이 연구는 AI 시대의 언어 검열 문제를 실증적으로 분석하고, 신조어 검열과 표현의 자유 간의 균형점을 찾는 데 기여함으로써, 한국과 중국의 언어정책 연구 및 사회적 논의에 실질적인 영향을 미칠 것으로 기대된다.
연구요약:
본 연구는 AI 시대에서 신조어 검열과 언어 자유의 관계를 분석하고, 한국과 중국의 사례를 비교 연구하는 것을 목표로 한다. AI 기반 콘텐츠 검열 시스템이 신조어 사용에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 국가별 언어 정책과의 상관관계를 밝혀 AI 시대에서 표현의 자유를 보장할 수 있는 방안을 모색한다.
1) 연구목표
• AI 기반 언어 모델(예: ChatGPT, DeepSeek, 元宝 등)이 신조어 생성과 필터
링에 미치는 영향을 분석
• 한국과 중국의 AI 기반 신조어 검열 정책을 비교하여 국가별 차이점 및 정
책적 시사점 도출
• AI 시대에서 신조어 검열과 표현의 자유를 조화롭게 운영할 수 있는 정책적
방안 제안
2) 연구내용 및 방법
본 연구는 텍스트 마이닝 및 네트워크 분석을 활용하여 한국과 중국의 신조어 검열 시스템을 분석하고, 빅데이터 분석을 통해 신조어 생성 및 검열 사례 데이터베이스를 구축할 것이다.
• AI 기반 신조어 검열 사례 분석:
– AI 언어 모델(ChatGPT, DeepSeek, 元宝 등)의 신조어 생성 및 필터링 방식 분석
– 온라인 플랫폼(네이버, 카카오, 웨이보, 바이두 등)에서 신조어 검열 사례 수집 및
유형화
• 한·중 언어 정책 비교 연구:
– 한·중 정부의 AI 기반 신조어 검열 정책 비교
– 신조어 차단 기준 및 검열 방식 차이 분석
• 언어 자유와 규제의 균형점 모색:
– AI 검열 시스템이 표현의 자유에 미치는 영향 분석
– AI 시대에서 신조어 검열과 표현의 자유를 조화롭게 운영할 수 있는 정책적 방안
제안
3) 연구 기대효과 및 활용방안
본 연구는 AI 시대에서 언어 검열과 표현의 자유가 상충하는 문제를 실증적으로 분석하고, 신조어 검열 정책의 개선 방향을 제시할 것이다. 이를 통해 학문적 기여, 정책적 시사점, 사회적 활용 가능성을 극대화하여 AI 기반 언어정책 연구의 발전에 기여할 것으로 기대된다.
키워드:
AI 검열, 신조어, 언어정책, 표현의 자유, 텍스트 마이닝, 한국·중국 비교 연구, 온라인 플랫폼, 자연어처리
AI Censorship, Neologisms, Language Policy, Freedom of Expression, Text Mining, Korea-China Comparative Study, Online Platforms, Natural Language Processing