이성화 / 한국해양대학교 / 수어 언어학 연구 동향 분석을 위한 코퍼스 기반 계량서지학적 접근: 토픽 모델링과 감성 분석 / 2억 / 60개월 / 2025년도 (A유형) 인문사회학술연구교수 예비선정
연구목표:
본 연구는 소수분야인 수어 언어학과 소리 언어학의 연구 동향을 계량서지학적 방법론을 통해 비교하고, 연구 공백을 규명하는 것을 목표로 한다. 기존 연구들은 수어 연구의 지형을 체계적으로 조망하지 못했으며, 연구 주제 간 연계성 분석이 미흡했다. 이를 해결하기 위해, 본 연구는 DKL 바이그램키워드(Bi-gram Keywords) 분석, 토픽 모델링(Topic Modelling), 네트워크 분석(Network Analysis), 감성 분석(Sentiment Analysis)을 결합한 다층적 분석 방법론을 도입하여 연구의 구조적 관계를 정밀하게 분석하고, 수어 연구의 발전 양상을 정량적·정성적으로 평가한다.
특히, 기존 연구에서 활용된 저자 키워드 및 키워드 플러스 방식의 한계를 보완하기 위해 코퍼스 키워드를 도입하여 신뢰성 높은 연구 키워드 추출 방식을 제시한다. 또한, 바이그램 분석을 통해 연구 주제의 핵심 개념을 보다 정교하게 추출하고, 연구 주제 간 연계성을 강화하여 수어 연구의 흐름을 명확히 파악하고 연구 공백을 규명한다.
본 연구는 나아가 수어 언어학과 소리 언어학의 연구 격차를 비교하고, 기초 이론 연구(음운론, 형태론 등)의 부족 문제를 해결할 방안을 모색한다. 연구 결과는 수어 연구의 기초 자료로 활용될 뿐만 아니라, 연구자들이 연구 방향을 쉽게 설정하도록 지원한다.
또한, 연구 성과의 실질적 활용을 위해 AI 기반 분석 도구 및 디지털 인문학 워크북을 개발하여 연구자들에게 연구 동향을 더욱 효율적으로 파악하고 연구를 설계할 수 있는 환경을 제공할 것이다. 이 도구들은 신진 연구자는 물론, 수어 연구에 관심을 가진 연구자들에게 유용한 자료가 될 것이다.
결과적으로, 본 연구는 수어 언어학의 연구 공백을 해소하고, 계량서지학적 연구 방법론을 고도화하여 지속 가능한 연구 환경을 조성하는 데 기여할 것이다.
기대효과:
본 연구는 수어 언어학의 연구 동향을 체계적으로 분석하고, 연구 주제 간 연계성을 탐색하여 연구 공백을 규명하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 기대되는 학문적·사회적·정책적 기여는 다음과 같다.
1) 학문적 기여
본 연구는 수어 언어학의 계량서지학적 분석을 체계화하여 연구 키워드 및 동향을 정리하는 기초 자료를 제공한다. 기존 연구들이 기술적 응용에 집중한 반면, 본 연구는 바이그램 키워드 분석, 토픽 모델링, 네트워크 분석, 감성 분석을 결합하여 연구 주제 간 구조적 관계 및 연구 진화 과정을 정밀하게 분석한다. 이 방법론은 향후 수어 연구뿐만 아니라 다른 계량서지학적 연구에서도 활용될 것이다.
2) 연구 방법론의 고도화
기존 연구에서 사용된 저자 키워드 및 키워드 플러스 방식은 연구자의 주관적 개입이 있을 수 있으며, 연구 초점과 다를 가능성이 있다. 본 연구는 DKL 방식으로 추출한 바이그램 키워드를 도입하여 보다 신뢰성 높은 연구 키워드 추출 방법을 제시하고, 연구 주제 간 관계를 보다 명확히 규명한다. 이 방법론은 수어 연구뿐만 아니라 다른 분야에서도 활용할 수 있는 보편적 연구 기법으로 자리 잡을 것이다.
3) 사회적 기여
수어 연구는 민간 지원이 부족하고, 기초 연구 활성화가 어려운 분야이다. 본 연구는 이론 및 응용 언어학에서 수어 연구의 발전 방향을 체계적으로 분석하여, 연구자들에게 연구 주제 선정 및 연구 방향 설정을 위한 객관적 정보를 제공한다. 이를 통해 수어 연구의 학문적 확장을 지원한다.
4) 정책적 기여
수어 연구는 사회적 통합과 언어적 접근성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 한국수어(KSL)는 2016년 공용어로 지정되었지만, 연구 기반과 정책 지원이 부족하다. 본 연구는 정책적 요구를 반영하여 연구 결과를 기초 자료로 활용할 수 있도록 하며, 수어 연구 및 농인 관련 정책 수립을 지원한다.
5) 디지털 인문학 및 연구 지원
본 연구는 AI 기반 연구 분석 도구 및 디지털 인문학 워크북을 개발하여 연구자들이 연구 동향을 효율적으로 파악하고, 연구 설계를 체계적으로 진행할 수 있도록 지원한다. 이러한 연구 지원 도구는 신진 연구자뿐만 아니라 수어 연구에 관심 있는 학자들에게 유용한 자료가 될 것이다.
6) 학제 간 협력 및 연구 확산
본 연구는 수어 연구의 학문적·사회적 가치를 재조명하고, 다른 연구 분야와의 협력을 촉진하는 기회를 제공한다. 연구 성과는 관련 학회 및 학술지에 발표되며, 연구 데이터를 온라인으로 공개하여 연구자들이 활용할 수 있도록 지원할 것이다.
결론적으로, 본 연구는 수어 언어학의 연구 공백을 해소하고, 연구 방법론을 고도화하여 학문적·사회적 기여를 극대화하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 수어 연구의 지속적인 발전을 지원하고, 농인 공동체의 언어적 권리 및 수어 교육·정책 발전에 기여하는 핵심 자료를 제공할 것이다.
연구요약:
본 연구는 수어 언어학과 소리 언어학의 연구 동향을 계량서지학적 방법론을 활용하여 비교하고, 연구 공백을 분석하는 것을 목표로 한다. 특히, 수어 언어학의 연구 현황을 체계적으로 정리하고 연구 주제 간 관계와 발전 흐름을 분석하여 신진 연구자들이 연구를 시작하는 데 실질적인 가이드를 제공하는 것이 중요한 연구 목적이다. 이를 위해 이론 언어학과 응용 언어학을 구분하여 연구 동향을 분석하고, 연구 키워드의 신뢰성을 평가하여 최적의 조합을 검증한다.
기존 연구들은 주로 수어 언어학의 기술적 응용(예: 기계 번역, 자동 인식)에 초점을 맞추었으며, 연구 주제 간의 연계성 분석이 부족했다. 또한, 연구 키워드 분석이 저자 키워드(author keywords)와 키워드 플러스(Keywords Plus)에 의존하는 경우가 많아 연구 키워드의 신뢰성과 일관성이 확보되지 않는 문제가 있었다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 DKL 방식으로 추출한 바이그램 키워드를 활용하여 연구 키워드의 신뢰성을 평가하고, 연구 주제 간의 연계성을 보다 정밀하게 분석한다.
연구 방법론은 바이그램 키워드 분석, 토픽 모델링, 네트워크 분석, 감성 분석을 결합하여 연구 주제 간의 구조적 관계와 연구 진화 과정을 정량적·정성적으로 분석하는 방식으로 진행된다. 특히, 네트워크 분석을 활용하여 연구 주제 간의 연계성을 탐색하고, 토픽 모델링을 통해 연구 주제의 변화 양상을 조망한다. 이를 통해 연구의 발전 경로를 추적하고 연구 공백을 명확히 규명할 것이다.
또한, 본 연구는 수어 언어학의 7개 주요 분야(음운론, 형태론, 음성학, 통사론, 의미론, 화용론, 담화 분석)와 응용 언어학의 7개 주요 분야(사회언어학, 심리언어학, 신경언어학, 전산언어학, 번역 및 통역학, 언어 정책 및 계획, 언어 교육 및 습득)에서 연구가 어떻게 이루어지는지를 심층적으로 분석한다. 이를 통해 이론과 응용 연구 간의 흐름을 비교하고, 최근 떠오르는 연구 주제들이 학문적으로 어떻게 연결되고 발전하는지를 조망할 것이다. 나아가, 수어 언어학과 소리 언어학의 연구 격차를 비교 분석하여 연구 공백을 파악하고, 향후 연구가 나아가야 할 방향을 제시할 것이다.
🔹 사회적 기여
수어 언어학 연구는 농인 공동체의 언어적 권리와 접근성 보장에 중요한 역할을 하지만, 연구 기반이 취약한 상황이다. 본 연구는 수어 언어학의 연구 동향을 정리하고, 연구자들이 연구 주제를 보다 쉽게 탐색할 수 있도록 지원하여 연구 접근성을 개선할 것이다.
🔹 정책적 기여
한국수어(KSL)는 2016년 공용어로 지정되었지만, 언어 정책 및 수어 교육 발전을 위한 학문적 기반이 여전히 부족하다. 본 연구는 수어 연구의 기초 자료를 제공하여 언어 정책 및 연구 지원 체계를 정비하는 데 기여할 것이다.
🔹 학문적·기술적 기여
본 연구는 AI 기반 분석 도구 및 디지털 인문학 워크북을 개발하여 연구자들이 연구 동향을 보다 쉽게 파악하고, 연구를 설계할 수 있도록 지원할 계획이다. 이를 통해 신진 연구자뿐만 아니라, 수어 연구에 관심을 가진 학자들이 수어 언어학의 전체적인 연구 지형을 효과적으로 탐색할 수 있도록 할 것이다.
본 연구는 5년간 단계적으로 진행되며, 매년 키워드 분석, 연구 주제 변화 추적, 네트워크 분석, 감성 분석을 통해 연구 성과를 축적할 예정이다. 연구 성과는 학술대회 발표 및 논문 투고를 통해 확산하며, 연구자들은 연구 성과를 워크북 및 연구 데이터로 공개하여 후속 연구자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 지원할 것이다. 이를 통해 수어 언어학 연구뿐만 아니라, 관련 학문 분야 간의 협력을 촉진하고, 연구의 학문적 발전을 가속하는 데 기여할 것이다.
키워드:
계량서지학, 수어 언어학, 소리 언어학, 키워드 분석, DKL 바이그램 키워드, 주제 맵, 주제 진화, 토픽 모델링, 네트워크 분석, 감성 분석, AI 기반 분석 도구, 연구 공백 분석
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