서울대학교 언어학과 박수민 연구자께서 이번 학기에 진행하는 데이터과학 관련 전공 강의 자료 일체를 깃허브(GitHub)에 공개했습니다. 인문학과 데이터과학의 융합을 고민하는 연구자, 현장 강의자, 그리고 혼자 공부를 시작하는 학생들에게 훌륭한 나침반이 되어줄 자료입니다.
공개 강의 자료 및 깃허브 저장소
- 언어데이터과학 (서울대학교 언어학과)
- 언어 데이터를 체계적으로 수집·정제하고 데이터과학적 방법론을 접목해 분석하는 과정을 다룹니다.
- 저장소: https://github.com/suparklingmin/LDS2026
- 인문데이터 수량분석 (연계전공 인문데이터과학)
- 인문학적 텍스트와 데이터를 수량화하고 정량적 통계 기법을 적용해 해석하는 실습 중심 강좌입니다.
- 저장소: https://github.com/suparklingmin/QAH2026
교육 현장에서 직접 구축한 강의 슬라이드, 실습 코드, 커리큘럼 구성을 가감 없이 열람할 수 있습니다. 한국어 기반의 텍스트 분석과 인문 데이터 분석 파이프라인을 설계하려는 분들은 위 저장소를 방문해 수업 구성을 확인하고 실습 자료를 참고해 보길 권합니다.
