정찬호 / 한국연구재단 / 생성형 AI 기반 이미지가 다크 투어리즘 인식에 미치는 영향: 내국인과 외국인 관광객들을 중심으로 / 2026 인문사회학술연구교수(B유형) / 20,000 / 12개월

연구요약문
연구목표
(한글 2000자 이내)
관광 업계에서 생성형 AI의 적용이 국가 단위로 보급되면서, 관광학자들은 지속해서 생성형 AI가 관광객들한테 영향을 주는 연구를 지속해서 진행하고 있다. 특히 경험을 통해 의미를 찾고 추구하며 자기 성찰이 크게 작용하는 다크 투어리즘 관광지인 서대문형무소를 배경으로, 실제 이미지와 생성형 AI 이미지 간의 차이가 관광객들의 지각된 의미성(perceived meaningfulness)과 지각된 변화(perceived transformation)에 어떠한 영향을 줄지 확인하고자 한다. 또한, 국내 관광객들과 외국인 관광객들의 차이를 확인하여서 앞으로 서대문형무소의 콘텐츠화 및 경험 가치 전략에 유의미한 시사점을 줄 것으로 판단된다.
기대효과
(한글 2000자 이내)
본 연구는 다음과 같은 학술적/실무적 효과를 기대할 수 있다. 한류의 확산으로 특정 관광지에만 수요가 집중되는 반면 다크 투어리즘 관광지에 대한 수요 및 방문 동기는 지속해서 줄어든 현실이다. 생성형 AI를 통한 콘텐츠 생성은 관광객들의 증간된 경험 가치를 증가시켜 방문을 유도하여 관광지 불균형 완화에 대한 실무적 시사점을 제공한다. 이와 비견되어 지자체로서는 비극적 역사를 가진 문화의 콘텐츠와는 사회적/윤리적 비판을 받을 수 있다. 그리하여 생성형 AI로 재해석된 서대문형무소의 이미지에 대한 내국인 그리고 외국인 관광객들의 반응을 수집하여 향후 지자체에서 추구하는 정책적/실무적 전략에 시사점을 제공할 수 있다.
연구요약
(한글 2000자 이내)
본 연구에서는 생성형 AI는 단순한 정보 및 마케팅 수단을 넘어서, 관광 경험의 의미 형성에 효과를 주는 시각적 자극제로 책정하며 그 효과를 효과적으로 검증하는 데 의의를 둔다. 실제 서대문형무소의 이미지와 재해석한 생성형 AI 이미지 간 비교를 통하여 관광객들의 지각된 의미성과 변화의 차이를 검증하고자 한다. 생성형 AI의 특성상 사용자들에게 더 깊은 영감과 새로움을 주는 만큼 다크 투어리즘 맥락에서 관광객의 경험을 의미 있는 경험으로 탄생시키며, 단순한 방문 유도를 넘어 개인의 변화를 촉진할 가능성이 있다고 판단된다. 또한, 내국인과 외국인 관광객의 차이점에 주목하여 생성형 AI 이미지의 효과를 확인하고자 하며 특히 외국인 관광객 집단에서 지각된 의미성이 더 높게 나타날 수 있음을 시사한다. 또한, 이미지 유형과 지각된 변화 간의 관계를 매개할 중요한 요인이라고 판단됨에 따라 매개 효과를 확인하여, 국적에 따른 상호작용 효과를 검증하는 것에 목표를 두고 있다.
키워드(Keyword)
(한글 250자 이내)
생성형 AI 이미지, 다크 투어리즘, 지각된 의미성, 지각된 변화, 실험 설계
키워드
(영어 500자 이내)
Generative AI images, dark tourism, perceived meaningfulness, perceived change, experimental design

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