연구요약문
연구목표
(한글 2000자 이내)
본 연구의 목적은 AI 기반 자연어 처리(NLP) 및 네트워크 분석, 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 『맹자(孟子)』 원전과 그 주요 주석서인 『맹자장구』, 『맹자집주』, 『맹자자의소증』을 체계적으로 비교·분석하고, 주요 개념의 시대적 변천 과정을 정량적으로 고찰하는 데 있다. 『맹자』는 유학 사상의 핵심 경전으로서 성리학과 고증학 등 다양한 학파에 의해 지속적으로 재해석되며 발전해 왔다. 각 시대의 주석서는 당대의 철학적·정치적·사회적 배경을 투영하고 있으므로, 이를 비교 연구하는 것은 유학 사상사의 흐름을 이해하는 데 필수적이다. 그러나 기존 연구는 주로 개별 문헌에 대한 질적 분석에 치중하여, 시대별 해석 변화를 객관적이고 계량적으로 비교하는 방법론이 미비한 실정이었다. 이에 본 연구는 디지털 인문학적 기법을 도입하여 주석서 간 개념적 층차(層次)를 정밀하게 규명하고, 『맹자』 해석의 변천 양상을 체계적으로 탐색하고자 한다.
구체적인 연구 목표는 다음과 같다.
첫째, 『맹자』 핵심 개념의 주석서별 해석 양상 비교이다. 성선설(性善說), 왕도정치(王道政治) 등 주요 개념이 각 주석서에서 등장하는 빈도와 맥락을 자연어 처리 기법으로 분석한다. 이를 통해 시대적 변화에 따라 특정 개념이 어떻게 강조되거나 재해석되었는지 객관적으로 규명한다.
둘째, 개념 관계망의 구조적 변화 분석 및 시각화이다. 네트워크 분석을 통해 주석서별로 특정 개념이 타 개념과 형성하는 연관 구조를 파악함으로써 시대별 철학적 지향점을 규명한다. 도출된 관계망은 네트워크 그래프로 시각화하여 사상적 맥락의 변화를 직관적으로 제시한다.
셋째, AI 기반 의미 임베딩 모델을 활용한 통시적(Diachronic) 의미 측정이다. 연구자의 주관적 대조에 의존했던 기존 방식에서 벗어나, Word2Vec 등 워드 임베딩 모델을 활용하여 주석서 간 의미적 거리를 정량적으로 측정한다. 이는 데이터 기반의 신뢰도 높은 접근 방식을 통해 『맹자』 해석의 전이 과정을 입증하는 근거가 된다.
마지막으로, 고전 문헌 대상의 디지털 인문학 연구 방법론 확립과 확장성 확보이다. 본 연구에서 구축한 데이터 및 분석 결과를 디지털 데이터베이스화하여 후속 연구의 토대를 마련하고, 동양철학 분야에 정량적 분석 기법이 정착될 수 있는 기반을 제공한다. 본 연구에서 정립한 방법론은 『논어』, 『대학』, 『중용』 등 타 경전 및 조선 성리학 연구에도 유연하게 적용될 수 있을 것이다.
결론적으로 본 연구는 AI 및 데이터 분석 기법을 적용하여 『맹자』 주석 연구의 방법론을 혁신하고, 전통적인 질적 연구를 보완·확장하는 새로운 디지털 인문학 연구 패러다임을 제시함으로써 고전 문헌 연구와 디지털 인문학 연구를 융합하는 새로운 방향을 제시하고자 한다.
기대효과
(한글 2000자 이내)
- 학문적 기여도
첫째, 『맹자』와 『맹자장구』, 『맹자집주』, 『맹자자의소증』을 대상으로 AI 기반 자연어 처리(NLP), 네트워크 분석, 텍스트 마이닝 기법을 적용함으로써 디지털 인문학 분야의 연구 방법론 확장에 기여할 수 있다. 이러한 분석 기법은 텍스트 데이터에서 유의미한 정보를 추출하는 강력한 도구임에도 불구하고, 인문학 연구, 특히 한문 고전 분야에는 아직 충분히 적용되지 못한 실정이다. 본 연구는 이러한 디지털 연구 방법이 고전 텍스트 연구에 어떻게 적용될 수 있는지를 구체적으로 제시함으로써, 디지털 인문학 발전의 실질적인 토대를 제공할 것이다.
둘째, 데이터 전처리 과정에서 구축되는 불용어 사전, 유의어 사전, 고유명사 사전 등의 중간 산출물을 데이터베이스화하여 공개함으로써, 후속 연구자들이 이를 쉽게 활용할 수 있도록 할 계획이다. 이는 한문 데이터 전처리 연구의 표준화와 자동화된 데이터 정제 기술의 발전에 기여할 것으로 기대된다.
셋째, 중국뿐만 아니라 우리나라에도 한문으로 작성된 방대한 자료가 존재하며, 이는 역사·철학·문학·과학·문화 등 다양한 분야를 포괄한다. 본 연구에서 제시하는 방법론은 조선 성리학에서의 『맹자』 해석 변화 연구에 적용 가능할 뿐 아니라, 『조선왕조실록』 등 국내의 다양한 한문 문헌 연구로도 확장될 수 있다. - 사회적 기여도
학술적 성과 외에도 본 연구는 다음과 같은 사회적 기여를 기대할 수 있다.
첫째, 토픽 모델링과 시각화 기법을 활용하여 『맹자』를 보다 쉽고 흥미롭게 이해할 수 있는 교육 자료를 개발할 수 있으며, 이를 실제 교육 현장에 적용할 수 있다.
둘째, 본 연구 결과는 동양 고전을 현대적 텍스트 분석 방법으로 재해석한 자료로서, 소설, 웹툰, 영화, 연극 등 다양한 2차 문화콘텐츠 창작을 위한 유용한 참고 자료로 활용될 수 있다. - 교육과의 연계성
첫째, 본 연구에서 수행한 『맹자』 주석서 분석 방법을 바탕으로 디지털 인문학 교육 자료를 개발하여 대학 및 연구기관의 교육과정에 활용할 수 있다. 예를 들어, 연구 데이터를 기반으로 한 디지털 인문학 실습 교재나 자연어 처리 기법을 활용한 고전 텍스트 분석 교육 프로그램을 제작할 수 있다.
둘째, 본 연구에 사용된 AI 기반 자연어 처리, 네트워크 분석, 텍스트 마이닝 기법은 데이터 과학 및 텍스트 분석 관련 교육 분야에서도 활용 가능한 교육 자료로 제공될 수 있다.
셋째, 연구 결과를 바탕으로 온라인 교육 콘텐츠를 제작하여 일반 대중도 쉽게 접근할 수 있는 강의와 학습 자료를 제공할 수 있으며, 예를 들어 K-MOOC 등의 온라인 교육 플랫폼에 디지털 인문학 강좌를 개설하는 것도 가능하다. - 후속 연구와의 연계 및 활용 방안
본 연구에서 적용한 분석 방법론은 『맹자』와 그 주석서에 한정되지 않고, 『논어』, 『대학』, 『중용』 등 다른 유학 고전 연구에도 적용할 수 있는 확장성을 지닌다. 동일한 방법론을 활용하여 다른 고전 텍스트에서도 개념 변화를 추적하고 사상적 흐름을 분석하는 연구로 확장할 수 있을 것이다.
나아가 『노자』, 『장자』 등 제자백가 문헌과 조선 시대의 다양한 고전 자료에도 적용 가능하며, 이는 디지털 인문학 연구의 외연을 확대하는 데 기여할 것이다. 또한 『삼국사기』, 『삼국유사』, 『조선왕조실록』, 한문 소설 등 이미 디지털 텍스트로 구축된 자료에 대한 분석 연구가 활성화될 것으로 기대된다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 한문 문헌 분석에 특화된 AI 모델 개발로도 이어질 수 있으며, 이는 보다 정밀한 의미 분석과 자동화된 주석 비교 연구의 기반을 마련할 수 있을 것이다.
연구요약
(한글 2000자 이내)
본 연구는 『맹자』와 주요 주석서(『맹자장구』, 『맹자집주』, 『맹자자의소증』)를 대상으로 AI 기반 자연어 처리(NLP)와 네트워크 분석 기법을 활용하여 비교·분석하고, 『맹자』의 주요 개념이 시대별로 어떻게 변화해 왔는지를 계량적으로 고찰하는 것을 목표로 한다. 기존의 『맹자』 연구는 개별 주석서에 대한 질적 문헌 해석에 주로 의존해 왔으며, 주석서 간 개념 변화와 해석 차이를 체계적이고 객관적으로 비교하는 방법론은 상대적으로 부족하였다. 이에 본 연구는 자연어 처리, 네트워크 분석, 텍스트 마이닝 기법을 도입하여 주석서 간 개념 구조와 의미 차이를 정량적으로 분석하고, 『맹자』 해석의 변천 양상을 보다 체계적으로 탐색하고자 한다.
본 연구에서는 첫째, 『맹자』의 핵심 개념(성선설, 왕도정치 등)이 각 주석서에서 어떻게 해석되는지를 비교·분석한다. 이를 위해 자연어 처리 기법을 활용하여 개념별 등장 빈도와 사용 문맥을 분석하고, 주석서 간 의미 차이를 정량적으로 비교한다. 둘째, 네트워크 분석을 통해 주석서별 개념 관계망을 구축하고, 그 구조적 변화를 시각적으로 분석함으로써 시대별로 강조되는 개념 구성이 어떻게 달라지는지를 추적한다. 셋째, AI 기반 의미 비교 모델(Word2Vec 등)을 적용하여 동일한 개념이 시대에 따라 어떠한 의미적 이동을 보이는지를 계량적으로 분석한다. 마지막으로, 연구 결과를 데이터베이스화하여 『맹자』 연구뿐만 아니라 다른 유학 고전 연구에도 적용 가능한 확장 가능한 연구 인프라를 구축하는 것을 목표로 한다.
연구 방법으로는 먼저 『맹자』 및 각 주석서의 원문 데이터를 수집·정제하고, 디지털화된 자료를 바탕으로 텍스트 전처리(불용어 제거, 형태소 분석 등)를 수행한다. 이후 자연어 처리 기법을 활용한 개념 분석, 네트워크 분석을 통한 개념 관계망 구축, AI 기반 의미 비교 모델을 통한 의미 변화 분석을 단계적으로 수행한다. 분석 도구로는 Python, NetMiner, Gephi, VOSviewer, TEXTOM 등을 활용하며, 연구 결과는 학술논문 게재, 학술대회 발표, 데이터베이스 공개 등의 방식으로 확산할 계획이다.
키워드(Keyword)
(한글 250자 이내)
맹자, 맹자장구, 맹자집주, 맹자자의소증 텍스트 마이닝, 토픽 모델링, 네트워크 분석, 디지털 인문학
키워드
(영어 500자 이내)
Mencius, Mengzi Zhangju, Mengzi Jizhu, Mengzi Ziyi Shuzheng, Text Mining, Topic Modeling, Network Analysis, Digital Humanities