한국직업능력연구원, 교육부,「국내신규박사학위취득자조사」, 2024, 2025.03.03, 경제활동상태 관련기사: 조선일보. 작년 박사 딴 10명 중 3명은 ‘백수’, 역대 최고 한경. 박사까지 땄는데 ‘백수’ 30%, 역대 최고…’청년 박사’ 절반 무직 바로: “예술 및 인문학”과 “자연과학, 수학 및 통계학”만이 35% 전후의 “백수비율”을 보여주고 있다. 기초는 분명 당장 돈이 안 된다. 그러나 뿌리가 깊지 않으면, 한계는 명확하다. 기초 학문이 왜 기초 … 더 읽기
https://blog.google/technology/developers/gemini-code-assist-free 이제 전 세계 개발자들이 무료로 AI 코딩 보조 도구를 이용 가능 Gemini 2.0 기반 개발 지원 AI 코딩 지원, 개발자가 원하는 곳에서 무료로 제공 GitHub 코드 리뷰: 맞춤형, 실행 가능한 피드백 제공 오늘 부터 바로 사용 가능! 출처: https://news.hada.io/topic?id=19445
서강대학교가 고전 문학에 기반해 콘텐츠를 생성할 수 있는 ‘AI 기반 한중일 고전 서비스 플랫폼’ 구축에 나선다. 서강대 인문콘텐츠랩은 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 지원을 받아 올해 하반기 서비스 시작을 목표로 AI 스토리 서비스 플랫폼을 구축한다고 26일 밝혔다. 이번 플랫폼은 한국지능정보사회진흥원이 추진해 온 ‘초거대 AI 생태계 조성사업’의 일환이다. 서강대 인문콘텐츠랩은 고려대 문과대, 에프에이솔루션, 바이브컴퍼니 등과 협력해 ‘동아시아 고전 스토리 데이터 … 더 읽기
PSL University (Paris) is inviting applications for a five years Junior research fellow in computational social science inside the CultureLab project. The applicant’s research should focus on the development and application of computational methods to analyse social and contemporary data. The successful candidate will have a background in sociology, computational social sciences, or a related … 더 읽기
한국학 자료 아카이브 한문 인공지능 자동번역 시스템 구축 등 여러 직종 공채. 한국국학진흥원 3월 계약직원 채용 재공고(25.3.1.임용예정)2025년 3월 한국국학진흥원 계약직원 채용 재공고 계획을 붙임과 같이 공고합니다. https://recruit.koreastudy.or.kr/site/main/view?recru_seq=%271867%27
明清史研究辑刊. DeepSeek回答：AI时代，中国史研究面临的挑战与机遇. 2025.01.30. https://www.163.com/dy/article/JN5FQJ9E05438Q4K.html AI 시대의 중국사 연구: 도전과 기회 (AI 時代의 中國史 硏究: 挑戰과 機會) 인공지능(人工知能, AI) 기술의 급속한 발전 속에서, 중국사 연구(中國史 硏究)는 독특한 도전에 직면함과 동시에 전례 없는 기회를 맞이하고 있습니다. 본 분석은 문헌 처리(文獻處理), 연구 방법(硏究方法), 학과 발전(學科發展)의 세 가지 차원에서 구체적으로 논의하고자 합니다. 1. 핵심 도전: 디지털 격차와 현지화의 어려움 … 더 읽기
曾博群. 數位人文育才 16大學開206門課. 人間福報. 2025.01.22. https://www.merit-times.com.tw/NewsPage.aspx?unid=903117 디지털 인재 육성을 위한 16개 대학 206개 강좌 개설 – 주요 내용 요약 핵심: 교육부 주도 ‘디지털 인문 혁신 인재 육성 계획’을 통해 16개 대학에서 206개 강좌를 개설, 약 7,800명의 학생들에게 AI 시대에 걸맞는 융합 능력, 디지털 기술, 인문학적 소양 함양을 목표로 교육을 진행하고 있습니다. 주요 내용: 결론: 대만은 … 더 읽기
Don’t Do RAG: When Cache-Augmented Generation is All You Need for Knowledge Tasks https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.15605 – 외부 지식 자원을 활용하는 RAG보다 긴 컨텍스트 LLM과 캐싱 기술을 활용하는 cache-augmented generation (CAG)가 더 좋음. – 컨텍스트 창은 점차 증가하고 있으며, 현재는 보통 10만 토큰은 넘고, 제미나이 1.5 Pro는 200만 토큰임. – 물론 긴 프롬프트는 모델을 느리게 하고, 비용을 … 더 읽기
Titans: Learning to Memorize at Test TimeAli Behrouz, Peilin Zhong, Vahab Mirrokni https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.00663 기존에 짧은 문장/문맥에 특화되어 있는 attention의 한계 돌파 가능?! – 트랜스포머 구조 + 순환신경망(RNN) / 장기 메모리(long-term memory) 도입 – Core(단기 기억, attention) + Long-term Memory(장기 기억) + Persistent Memory(영구 기억) – Surprise Metric(새로운 지식) + adaptive forgetting(망각) – PyTorch + JAX … 더 읽기
The Abacus.AI Blog. AI Agents – Build and Host LLM Apps At Scale. 2023.08.31. https://blog.abacus.ai/blog/2023/08/31/supercharge-productivity-accomplish-10x-more-with-ai-agents 바로: 시간이 좀 지난 것이지만, AI Agents를 설명하는 가장 괜찮은?! 개념도 인듯?! 다만, 1번 데이터에 대해서는 보다 발전?! 시키는 것이?!