한국디지털인문학협의회

The Korean Association for Digital Humanities, KADH

디지털 인문학(Digital Humanities)은 디지털 환경과 데이터 처리 기술을 매개로 수행하는 새로운 방식의 인문학 연구와 교육을 말합니다.

About KADH

HUSOP – 인문사회통합성과확산센터

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https://www.husop.kr 인문사회통합성과확산센터는 한국연구재단에서 지원한 인문사회 분야 집단연구 사업의 연구 성과를 통합하고 체계적으로 관리하여 그것의 사회적 확산을 도모하기 위해 설립되었습니다. 인문사회의 성과들을 통합적으로 살펴볼 수 있는 곳이며, 연구소 목록을 통해서 HK+, 인문사회연구소, 융합연구에 선정된 연구소들을 살펴볼 수도 있습니다. 프로젝트 기획을 고민 중인 분들에게는 기존 연구 현황을 살펴볼 수 있는 좋은 공간입니다.

지식공유연대 2025 연례 심포지움

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행사 개요 2. 기획 배경 및 취지 최근 한국 인문사회 학술 생산을 둘러싼 환경이 급격히 변화하고 있습니다. 연구자가 생산한 학술 데이터가 동의나 정당한 절차 없이 상업적 AI 학습에 무단으로 활용될 가능성이 제기되고 있으며, 노르웨이와 핀란드 등 해외 학술지 평가기관의 한국 학술지 등급 조정, OA 전환 과정의 재정적 어려움, 공공 플랫폼과 상업 플랫폼 간의 정책 문제 … 더 읽기

[교육] 2026 디지털인문학 겨울학교

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부산대학교에서 2026년 2월 3일부터 5일까지 2박 3일간 ‘2026 디지털인문학(DH) 겨울학교’를 개최합니다. 이번 겨울학교는 코딩 경험이 없어도 디지털 방법론이 인문학 연구에 제공하는 가능성을 이론과 실습을 통해 구체적으로 경험할 수 있도록 설계되었습니다 겨울학교는 두 개의 트랙으로 운영됩니다. [분석 트랙]에서는 텍스트 데이터 분석과 GIS(지리정보) 분석 방법론을, [아카이브 트랙]에서는 Omeka-S를 활용한 디지털 아카이브 구축 및 온라인 전시를 집중적으로 다룹니다. … 더 읽기

인문사회 융합인재양성사업 2025 정책포럼

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교수신문. ‘인문사회+AI’로 교육 패러다임 전환…AI 사회 설계·운영 인재 키운다. 2025.11.06. 인문사회교육이 AI의 ‘핵심 재료’인 데이터를 직접 탐구·가공하는 교육으로 전환해야 한다는 주장이 나왔다. 유인태 전남대 교수(중어중문학과)는 「인문사회교육은 AI를 어떻게 만나야 하는가?: ‘데이터’, ‘경험’ 중심 인재 양성과 인문사회교육의 미래」를 발표했다. “AI의 성능과 정체성을 결정하는 가장 근본적인 재료는 데이터이다.” 유 교수는 “학문별 AI 교육은 요리에 비교된다”라며 “인문사회학은 식재료(데이터), … 더 읽기

EuroLLM: 유럽 언어 LLM

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eurollm.io https://huggingface.co/blog/eurollm-team/eurollm-9b 바로: 현재 한국에서 진행중인 승자 선정형으로 진행된 것으로 보임. 승자 선정형은 정부 정보 비대칭, 시강 왜곡, 도덕적 해이 등의 분명한 문제가 있음. 그런데 한국처럼 기본적인 체급이 현실적으로 한계가 있는 상황에서는 반도체 시장 처럼 승자 선정형으로 갈 수 밖에 없는 한계도 분명히 있음…

agi의 정의는?

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https://arxiv.org/abs/2510.18212 초록: 범용 인공지능(AGI)에 대한 구체적인 정의의 부재는 오늘날의 특화된 AI와 인간 수준의 인지 사이의 격차를 모호하게 만듭니다. 본 논문은 이 문제를 해결하기 위해 정량화 가능한 프레임워크를 도입하며, AGI를 고등 교육을 받은 성인의 인지적 다재다능성과 숙련도에 부합하는 것으로 정의합니다. 이를 조작화하기 위해, 본 연구는 인간 인지에 대해 경험적으로 가장 많이 검증된 모델인 카텔-혼-캐롤(Cattell-Horn-Carroll) 이론에 방법론적 … 더 읽기

Virtual Philosophers / 홍콩대

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https://phil.bdsl.ai/philosopher 바로: 홍콩대학교 하비에르 차, 최동혁 선생님이 만든 동서양 철학자와의 대화 서비스. 다국어LLM 모델을 사용하여 한국어로도 질문 가능함. 구체적인 내용은 아직 설명 페이지 없어서 모름. 물어보기는…귀찮… -0-;;;

Chandra OCR

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https://github.com/datalab-to/chandra 찬드라 (Chandra) 찬드라(Chandra)는 이미지와 PDF를 레이아웃 정보를 보존하면서 구조화된 HTML/Markdown/JSON으로 변환하는 매우 정확한 OCR 모델입니다. 특징