황요한 / 전북대학교 / 바이브 코딩 기반 영어 학습 웹프로그램 개발의 교육적 효과와 상용화 모델 구축 연구 / 2026 신진연구자지원사업(인문사회) / 48,192 / 24개월

황요한 / 전북대학교 / 바이브 코딩 기반 영어 학습 웹프로그램 개발의 교육적 효과와 상용화 모델 구축 연구 / 2026 신진연구자지원사업(인문사회) / 48,192 / 24개월 / 2026 신진연구자지원사업(인문사회)

접수과제정보
접수번호2026003517
연구요약문
연구목표
(한글 2000자 이내)
본 연구의 목표는 2025-2학기에 실시된 대학 전공 교과목(영어와디지털리터러시)에서 학생들이 생성형 AI 기반의 바이브 코딩(Vibe Coding)으로 제작한 영어 학습 웹프로그램(40개)의 교육적 가능성을 살펴보고 이를 실제 서비스로 출시 하는 데 있다. 이를 위해 첫째, 학생 제작 웹 프로그램의 특징과 교육적 효과를 실험 연구를 통해 분석하고, 둘째 우수한 프로그램 10개 내외를 선정하여 실제 상용화 가능한 수준의 MVP(Minimum Viable Product)와 베타 버전으로 고도화하여 운영의 안전성을 재점검한 후 실제 서비스로 출시한다. 이를 통해 교육의 성과가 교실에만 국한되지 않고 산업 현장에서 어떻게 쓰임을 받을 수 있는지를 탐구하고 학생들에게는 1인 창업의 기회를 제공하고자 한다.

본 연구의 연구 질문은 다음과 같다.
① 대학생들이 제작한 바이브 코딩 기반 영어 웹프로그램은 어떠한 설계 요소를 갖추고 있으며 사용자 경험, 학습 효과성, 지속 사용 의도 등의 인지적, 정의적 측면에서 어떠한 교육적 효과를 보이는가?
② 해당 웹프로그램을 실제 서비스로 출시 하기 위한 필수 제반 사항(백엔드, 데이터 베이스, 보안, 운영비, 홍보비 등)은 무엇이며, 교육 혁신과 상용화 서비스를 연계하기 위한 필수 조건은 무엇인가?

이 두 가지 질문을 통해 본 연구는 생성형 AI 기반의 교육 콘텐츠 제작이 교육 및 산업 현장에 어떠한 변화를 불러 올 수 있는지를 자세히 조사 한다. 특히 생성형 AI를 “편리함을 위한 도구”가 아니라 상상을 현실로 만들어 주는 “협력의 파트너”로 활용할 수 있는 구체적인 청사진을 제시하고자 한다.
기대효과
(한글 2000자 이내)
본 연구의 결과는 교육의 성과가 교실에만 국한되는 것이 아니라 실제 산업 현장에서 지속 가능한 서비스로 연계된다는 측면에서 교육적, 산업적, 학문적인 의의를 지니고 있다. 본 연구의 상세한 기대효과와 활용 방안은 다음과 같다.

① 교육적 기대효과 및 활용 방안

  • 본 연구에서 개발된 웹프로그램들은 실제 학생들의 경험과 시중의 영어 학습 프로그램들에 대한 비판적 성찰을 기반으로 제작이 되었기 때문에 기존의 교육 콘텐츠들과는 다른 학습 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
  • 바이브 코딩을 통해 웹프로그램을 제작하면서 학생들은 자연스럽게 생성형 AI를 어떻게 효과적이고 윤리적으로 활용해야 하는지를 습득하게 된다. 이를 통해 생성형 AI 시대에 꼭 필요한 비판적 AI 리터러시 역량을 강화할 수 있다.
  • 베타 버전으로 완성된 프로그램은 학교 영어 수업, 방과후 학습, 자율학습 등에서 즉시 활용 가능하다. 특히 사용자 경험 테스트 평가를 거쳐 출시 되는 만큼 다양한 맞춤형 영어교육 기회를 제공하는 도구로 활용될 수 있다.

② 기술적, 산업적 기대효과 및 활용 방안

  • 학생들이 바이브 코딩으로 만든 결과물을 실제 서비스로 출시함으로써, 대학 수업-연구-산업이 긴밀히 연결된 생성형 AI 기반 산학 연계 혁신 모델을 제안한다.
  • 특히 바이브 코딩 기반의 1인 창업 모델은 다른 대학과 교육기관에서도 벤치마킹이 가능한 모델로 활용될 수 있을 것이다.
  • 바이브 코딩 기반의 서비스 개발 및 운영은 최소한의 비용으로 가능하므로 초중고 학교 현장에서 부담 없이 활용할 수 있는 맞춤형 프로그램을 제공할 수 있을 것이다.

③ 학문적 기대효과 및 활용 방안

  • 바이브 코딩 관련 사전 연구는 대부분 교사 또는 연구자가 직접 개발한 프로그램을 활용할 경우의 교육적 장점과 가능성을 보고하고 있다. 하지만 본 연구는 학생들이 직접 개발한 프로그램의 교육적, 산업적 가치를 실증적으로 검증함으로써 혁신의 도구로서 바이브 코딩의 한계와 발전 가능성에 대해서 집중 조명할 수 있을 것이다.
  • 생성형 AI 기반의 바이브 코딩 관련 연구는 영어교육과 교육공학뿐만 아니라 HCI(Human-Computer Interaction) 등의 컴퓨터공학과의 융합 연구의 기회를 제공한다. 또한 해당 프로그램을 실제로 상용화하는 과정에서 경영, 경제, 심리학, 미디어커뮤니케이션 등의 다양한 분야와의 협력도 기대된다.
    연구요약
    (한글 2000자 이내)
    본 연구는 대학생들이 바이브 코딩 기술을 활용하여 제작한 영어 학습 웹프로그램의 특징과 효과성을 검증하고, 이를 실험 연구와 분석을 통해 사용자 중심 프로그램으로 고도화시켜 실제 서비스로 출시하는 산학 연계형 연구이다. 본 연구는 2년 동안 수행되며 각 연차별 단계와 주요 내용을 요약하자면 다음과 같다.

① 1년차(전반기): 웹프로그램 제작 과정 검토 및 MVP 구현 준비

  • 학생들이 바이브 코딩으로 제작한 40개의 영어 학습 웹프로그램을 대상으로 제작 과정, 프롬프트 로그, 기획서, 화면 구성 등을 분석한다. 각 프로그램이 설정한 영어 학습 목표(어휘, 읽기, 말하기, 쓰기 등)와 실제 기능 구현의 적합성을 검토하고, 사용자 경험 구조(난이도, 상호작용, 피드백 제공 방식 등)를 분석하여 교육 도구로서의 장단점을 조사한다.
  • 전문가 자문 위원단(교사, 교수, 개발자 등 10인)을 구성하여, 프로그램 목표 및 학습 내용 타당성, 기능 구현 완성도, 사용자 경험(UX), 인터페이스(UI), 품질 등을 종합적으로 고려하여 10개 내외의 우수 프로그램을 선정하고 MVP(Minimum Viable Product) 초안을 작성한다.

② 1년차(후반기): 웹프로그램 MVP 교육적 효과 검증

  • 선정된 우수 프로그램에 대해 서버, 데이터베이스, 백엔드 구조를 포함한 기술 요구사항을 정리하고, PC 위주로 구현된 기존 결과물을 모바일 및 태블릿에서도 활용 가능한 반응형 UI로 재설계한다.
  • 이후 지역 고등학생 대상 파일럿 실험을 진행하여 해당 프로그램의 교육적 효과와 사용성을 1차로 검증한다.

③ 2년차(전반기): 웹프로그램 베타 버전 고도화 및 상용화 준비 단계

  • 1년차(후반기)의 파일럿 테스트 결과를 바탕으로 MVP를 베타 버전으로 업그레이드하고, 특히 사용자의 학습 진행 상황이나 행동 로그를 안정적으로 저장하고 분석할 수 있는 백엔드와 데이터베이스 환경을 고도화한다.
  • 이를 실제 (랜덤으로 모집된) 사용자에게 일정 기간 사용하게끔 하고 해당 프로그램의 안정성과 교육적 학습 효과 등을 평가한다. 이를 통해 정식 서비스 출시 전에 예측할 수 있는 수정 사항을 발견하고 이를 보완한다.

④ 2년차(후반기): 웹프로그램 출시 및 홍보

  • 실험 연구 결과를 토대로 웹프로그램의 최종 서비스 버전을 완성한다. 특히 실제 출시에 앞서 보안 요소(Secure Sockets Layer; SSL 포함)를 강화한다.
  • 상용화에 필요한 법률 및 저작권 검토 등의 자문을 포함하여 1인 창업에 필요한 필수 요소들을 준비한다.
  • 프로그램을 소개하는 홈페이지를 제작하고 SNS 및 온라인 광고 등을 통해 프로그램을 홍보한다.

위의 4단계 과정을 통해 본 연구는 생성형 AI 기반의 웹프로그램 제작이 교육 현장에서 어떠한 유의미한 변화를 만들어 낼 수 있는지, 산업 현장에서 어떠한 서비스 모델로 발전할 수 있는지를 면밀히 조사하고자 한다.
키워드(Keyword)
(한글 250자 이내)
생성형 AI, 바이브 코딩, 영어 학습 웹프로그램, 산학연 연계
키워드
(영어 500자 이내)
Generative AI, Vibe coding, English learning web programs, Education–research-industry linkage
닫기

댓글 남기기