김소희 / 국민대학교 / 인문학 / 플립러닝 기반의 자기주도 영어학습: ChatGPT의 텍스트 활용에서 멀티모달까지 / 2024년도 인문사회학술연구교수(A유형) 예비선정
연구목표:
본 연구는 영어학습을 위해 플립러닝 기반에서 ChatGPT 텍스트 프롬프트를 활용한 글쓰기 학습에서부터 멀티모달 모드를 활용하는 통합적인(integrated skills) 학습으로 확장해 나가며 학습자가 어떻게 자기주도학습을 할 수 있는지 AI 리터러시 기반에 중점을 둔 교수법을 제시하고자 한다. 본 연구는 영어학습을 하는 국내 대학생을 연구대상으로 한다. 본 연구에서 추구하는 구체적인 목표는 1) 과제중심학습에서 단계별 글쓰기 과정을 통해 영어 글쓰기 향상을 위한 자기주도학습 모형을 도출하고, 2) 교수자의 역할 재정립을 통해 영어학습자의 수준에 맞는 적절한 ChatGPT 활용을 소개한다. 또한, 3) 지식구성에 중요한 학습자의 메타인지에 영향을 미치는 요인과 학습 성취도를 분석하고, 4) 콘텐츠 리터러시의 측면에서 장르기반 글쓰기 및 영어쓰기와 읽기연계방안, 멀티모달 모드를 활용한 통합학습방법을 고찰하고, 5) 문헌분석을 통해 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 모드를 활용한 개별 및 협동 영어학습 활동을 목록화하며, 6) ChatGPT가 타 프로그램과 호환할 수 있는 기술적 연계방안을 고찰하여 학습자가 교실 안팎에서 자기주도적 영어학습을 할 수 있는 효율적인 영어교수법을 제시하고자 한다.
기대효과:
첫째, 본 연구에서 도출된 플립러닝 기반의 자기주도적 영어 글쓰기 방안과 교수자의 역할 재정립에 대한 가이드라인은 영어교육 분야 뿐 만 아니라 다른 언어학습 교육 현장에 참고자료로 활용될 수 있다. 둘째, 본 연구에서 살펴본 메타인지 분석 결과는 AI 리터리시를 활용한 학습모형 및 교수법의 기초자료로 활용할 수 있다. 셋째, ChatGPT의 글쓰기 프롬프트에서 멀티모달까지의 활용방법은 학습자에게 다양한 학습기회를 제공할 수 있고, 교수자에게 맞춤형 지도를 위한 폭넓은 교수법을 제공할 수 있다. 넷째, ChatGPT를 활용한 컨텐츠 생성과 멀티모달 모드에 대한 통합적 관점의 교수법은 새로운 학문적 시각과 후학에게 다양한 연구 주제를 제시할 수 있다. 다섯째, ChatGPT의 타 기술과의 연계방안 탐색은 영어 교육뿐만 아니라 타 학문 분야와의 융합적 연결고리로 활용될 수 있어 교수법의 혁신을 촉진할 수 있으며 다양한 학문분야에서 AI 기술과 교육의 융합을 통한 새로운 학습방법의 개발에 기여할 수 있다.
연구요약:
본 연구는 영어학습자가 플립러닝 기반에서 자기주도적 영어학습 위해 ChatGPT의 텍스트 프롬프트를 활용한 글쓰기 학습부터 멀티모달을 사용한 통합학습 (integrated skills)까지 다양한 교수법을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이전 연구에서는 자기주도적 영어학습을 위한 ChatGPT 활용의 과정중심 교수법과 AI 리터러시, 멀티모달과 컨텐츠 생성의 통합적 학습, 메타인지 요인분석, 콘텐트 생성의 장르기반 학습과 ChatGPT의 타 기술과의 연계방안에 충분한 관심을 기울이지 않았다. 따라서, 이러한 측면을 중심으로 새로운 시각과 방법을 활용할 필요가 있다. 본 연구는 1) AI 리터러
시를 중점으로 여러 리터러시들의 이론적 기반과 관련 문헌 조사를 진행하고, 2) 과정중심 학습을 위한 학습과제 설정, 설문항목 작성 및 데이터 분석, 3) 자기주도학습 모형 및 교수법 개발, 4) 교수자의 역할 및 학습 가드라인을 제시한다. 1단계에서는 플립러닝 기반의 자기주도 영어글쓰기 학습모형 도출, 메타인지능력을 활용한 플립러닝에서 자기주도학습 방안 및 ChatGPT기술적 어포던스 관점에서 장르기반 글쓰기 학습을, 2단계에서는 콘텐츠 생성에 대한 교수법 개발, 멀티모달 모드를 활용한 통합 학습방안과 ChatGPT와 타 기술과의 연계방안을 다룰 것이다. 연구 성과물과 중간산
출물로는 연구논문 집필과 학습활동 목록화 작업을 수행할 것이다. 성과 확산을 위해 학회발표와 대학 강의 또는 동영상 강의를 계획하고 있다.
키워드:
챗지피티, 플립러닝, 자기주도학습, 영어교육, 메타인지, AI 리터러시, 텍스트, 멀티모달 리터러시, 콘텐츠 리터러시
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