이용직 / 국립창원대학교 / 자율전공학부생의 글로벌 역량 개발을 지원하는 AI 기반 디지털 포트폴리오 시스템 개발 연구 / 2026 신진연구자지원사업(인문사회) / 74,597 / 36개월 / 2026 신진연구자지원사업(인문사회)
연구목표
본 연구의 목적은 자율전공학부 학생들의 글로벌 역량을 체계적으로 관리하고 강화할 수 있는 혁신적인 디지털 포트폴리오 시스템을 개발하여, 21세기 사회에서 요구되는 융합형 글로벌 인재를 양성하는 것이다. 이를 통해 학생들의 글로벌 역량을 객관적으로 진단하고, 체계적으로 개발하며, 지속적으로 성장할 수 있는 교육 환경을 조성하고자 한다. 본 연구의 목표는 다음과 같다. 첫째, 글로벌 역량의 핵심 구성요소인 다문화/다언어 이해 및 감수성, 외국어 소통 능력, 디지털/AI 리터러시, 문제해결능력 등 4개 영역에 대한 체계적인 평가 시스템을 구축한다. 이를 위해 국제적으로 검증된 측정도구들을 국내 대학생의 특성에 맞게 적용하고, 자율전공학부의 교육 목표와 연계된 고유한 평가 지표를 개발한다. 둘째, 교과과정과 비교과과정을 통합하여 학생들의 모든 학습 경험을 체계적으로 기록하고 관리할 수 있는 글로벌 역량 관리 시스템을 개발한다. 이 시스템은 원어수업, 영어몰입프로그램, 글로벌 멘토링, 해외 봉사활동 등 비교과 활동까지 포괄하여 학생들의 글로벌 학습 경험을 총체적으로 관리한다. 셋째, AI 기술을 활용하여 학생 개개인의 글로벌 역량 수준을 진단하고, 이를 바탕으로 맞춤형 학습 경로를 제공하는 교육 시스템을 구축한다. 학생들의 학습 패턴, 성취도, 관심 분야 등을 종합적으로 분석하여 최적화된 교육 프로그램을 추천하며, 학습 과정에서 지속적인 피드백을 제공한다. 넷째, 지속가능한 성과 관리 및 환류 시스템을 구축하여 시스템의 효과성을 지속적으로 모니터링하고 개선할 수 있는 체계를 마련한다. 정기적 업데이트 및 관리 등을 통해 시스템의 완성도를 높이고, 변화하는 글로벌 환경에 능동적으로 대응할 수 있는 적응적 교육 시스템을 구축한다.
기대효과
본 연구를 통해 다양한 기대효과를 창출할 수 있다. 첫째, 학술적 측면에서 글로벌 역량의 개념을 체계화하고, 이를 통합적으로 개발하고 관리할 수 있는 이론적 프레임워크를 제시한다. 또한 AI 기반 개인화 학습 시스템의 효과성 검증을 통해 대학교육의 미래 방향을 제시하는 실증적 연구 성과를 도출할 수 있다. 둘째, 실용적 측면에서 자율전공학부 학생들의 실질적인 글로벌 역량 향상을 기대할 수 있다. 체계적이고 과학적인 글로벌 역량 개발 프로그램을 통해 학생들은 글로벌 무대에서 경쟁력을 갖춘 인재로 성장할 수 있으며, 이는 개별 학생들의 진로 개발뿐만 아니라 대학의 교육 성과와 사회적 평판 향상에도 기여할 것이다. 셋째, 대학 교육의 질적 개선과 혁신 모델 제시 효과가 있다. 본 연구를 통해 개발된 시스템은 다른 대학들로 확산되어 한국 대학교육 전반의 글로벌화와 혁신을 선도할 수 있다. 특히 자율전공학부나 융합전공과 같은 새로운 교육 모델을 운영하는 대학들에게 직접적인 참고 자료가 될 것이다.
연구요약
본 연구는 자율전공학부 학생들의 글로벌 역량을 체계적으로 관리하고 강화할 수 있는 혁신적인 디지털 포트폴리오 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 연구 방법으로, 혼합 연구 방법론을 채택하여 양적 연구를 통한 글로벌 역량의 객관적 측정과 통계적 분석, 질적 연구를 통한 학생들의 역량 개발 과정에서 나타나는 질적 변화와 의미 탐구를 병행한다. 연구 기간은 3년으로, 1차년도에는 기초 연구와 시스템 설계, 2차년도에는 시스템 구축 완료와 본격 운영, 3차년도에는 시스템 고도화와 확산 방안 수립에 중점을 둔다. 본 연구는 21세기 글로벌 사회에서 요구되는 인재상을 재정의하고, 이를 체계적으로 양성할 수 있는 교육 패러다임의 전환을 추구하며, 한국 대학교육 전반의 혁신과 발전에 기여할 것으로 기대된다.
키워드
글로벌역량, 디지털포트폴리오, 자율전공학부, AI기반 개인화 학습, 학습분석
Global competence, Digital portfolio Undeclared-major undergraduates, AI-enabled personalization (adaptive learning pathways), Learning analytics