최민아 / 경희대학교 / 청년 정체성 갈등의 AI 매개 메커니즘: 적응형 대화 에이전트 설계·실험·시뮬레이션의 학제적 융합 연구 / 568,934(천원) / 36개월 / 2026 연구그룹형(국내형)

접수과제정보
접수번호2026022836
연구요약문
연구목표
(한글 2000자 이내)

  1. 연구 목표
    ① 이론 기반 적응형 AI 매개 대화 아키텍처 구현
    ② 세 갈등 영역(젠더·다문화·지역) 완화 효과 및 조건 규명을 위한 AI 매개 실험 검증
    ③ Social Digital Twin(SDT) 시뮬레이션 기반 갈등 예측 인프라 구축
    ⇒ 인문사회 이론을 공학적 설계 원리로 구현하여 정체성 갈등 완화 메커니즘 규명
  2. 연구 필요성
    ① 디지털 플랫폼확산으로 인한 청년 세대 정체성 갈등 심화
    ② AI 매개 대화설계에 대한 이론적·방법론적 공백 존재
    ③ 소시오-테크니컬 융합연구 부족
  3. 연구 차별성
    ① 인문·사회 이론 주도형 소시오·테크니컬 융합 연구
    ② AI 매개 연구 기저 – 실행 – 확산 층위적 프레임워크를 단일 연구 설계로 통합
    ③ 사용자 반응 기반 동적 적응형 대화 알고리즘 구현
    ④ SDT 기반 what-if 갈등 조건 탐색 및 정책 시나리오 분석
    ⑤ 대화형 태도 측정으로 사회적 바람직성 편향 극복
    기대효과
    (한글 2000자 이내)
  4. 사회적·경제적 기여도
    ① 청년 젠더·다문화·지역 갈등 영역 AI 대화 개입 교육·정책 보조 도구 개발
    ② 대학 교육·다양성 프로그램·균형 발전 정책 근거 자료 제공
    ③ 연구용 AI 에이전트 API 공개를 통한 컴퓨테이셔널 사회과학 저변 확대
  5. 학문적 파급효과
    ① 집단 접촉 가설 및 CASA 이론의 AI 매개 환경 적용 실증
    ② 기저 – 실행 – 확산 층위구조 통합 연구 설계로 컴퓨테이셔널 사회과학 새 패러다임 제시
    ③ 실리콘 샘플링·다중 에이전트 시뮬레이션으로 인간 실험 한계 보완
  6. 국제적 파급효과
    ① 국제적 공통 갈등에 적용 가능한 AI 갈등 완화 대화 설계 원칙 제공
    ② 글로벌 공동연구 네트워크 구축 및 타 국가 청년 갈등 연구로 확장
    ③ 갈등 AI 중재 모델의 지역 비교 연구 기반 마련
  7. 후속연구 파생 가능성
    ① 세대·계층·정치·기후 등 타 갈등 영역으로 연구 트랙 확장
    ② API·페르소나 라이브러리 공개를 통한 외부 연구 촉진
    ③ 디지털 공론장·숙의 민주주의 플랫폼 연계 및 수탁 과제 유치
    연구요약
    (한글 2000자 이내)
    ◦ 최근 젠더, 다문화, 지역을 둘러싼 사회적 갈등이 심화되며 온라인 담론 공간에서의 극화 및 상호 불신이 지속적으로 확대되는 양상 보임. 기존 연구는 개별 갈등 유형을 단편적으로 분석하거나 특정 시점의 태도만을 측정하는 데 집중되어 있어, 갈등의 형성 – 변화 – 확산을 통합적으로 설명하는 접근이 부족한 한계 존재함. 특히, 생성형 AI 매개 대화 환경이 확산됨에 따라 개인의 태도 형성과 변화 과정이 새로운 방식으로 재구성되고 있음에도, 이를 반영한 방법론적 연구는 제한적인 상황임
    ◦ 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 ㉠젠더 정체성 갈등, ㉡다문화 정체성 갈등, ㉢지역 정체성 갈등을 공통 분석 대상으로 설정하고, 기저 – 실행 – 확산 예측으로 이어지는 층위적 구조에 따라 3단계 방법론적 프레임워크를 구성함
    ◦ 구체적으로,
    · 1단계에서는 AI 매개 대화 기반 데이터로 태도의 기저 구조를 추출하고
    · 2단계에서는 설득 및 관점 전환 개입을 통해 태도 변화를 유도하며
    · 3단계에서는 에이전트 시뮬레이션을 통해 집단 수준에서의 갈등 확산 및 완화 조건을 예측함
    ◦ 이를 통해 갈등 유형 간 공통 매커니즘과 특수 매커니즘을 동시에 규명하고, 일반화 가능한 개입 전략 및 정책적 시사점 도출을 목표로 함

① 1단계 (매개 기저 분석)
◦중립 AI 챗봇과의 비유도 자유 AI 매개 대화 데이터 수집
◦대화 로그 기반으로 태도 강도 (찬반 극성, 확신 수준), 정서 (분노, 위협 인식, 공감 등), 담화 패턴 (서사 vs 주장, 근거 사용 방식 등) 정량화
◦이를 바탕으로 개인 및 집단 수준의 태도 기저 프로파일 구축
◦갈등 유형별 태도 구조 및 특징적 편향 비교 분석

⓶ 2단계 (실행: AI 매개 개입 설계)
◦갈등 상황별 페르소나 기반 대화 에이전트 설계 (교차 성별 관점, 이주민, 반대 지역 청년 등)
◦사용자 태도 특성에 따라 중심 경로 vs 주변 경로를 활용한 ELM 기반 단계적 설득 전략 적용
◦추가적으로 제로섬 신념 완화, 도덕적 재프레이밍 (공정성·책임·공동체 가치 등), 문화적 맥락(고/저 맥락) 및 인과적 설명 방식 전환, 구조적 요인(기회 불균형 등)에 대한 인식 확장
◦매개 개입 전후 태도 변화 및 담화 구조 변화를 정량적으로 평가

⓷ 3단계 (확산 ·미래 예측)
◦다양한 태도 프로파일을 반영한 다중 에이전트 매개 토론 시뮬레이션 환경 구축
◦정책 시나리오 및 담론 조건을 변화시키며 의견 분포 변화, 극화/완화 패턴, 합의 형성 가능성 분석
◦실리콘 샘플링 및 대규모 탐색 기반 시뮬레이션 수행
◦갈등 완화에 기여하는 조건(메시지 전략, 담론 구조, 정책 변수 등) 도출
◦갈등 유형 간 공통 메커니즘 vs. 특수 메커니즘 비교 분석

◆ 갈등별 특화 요소
㉠ 젠더 정체성 갈등· 젠더 이슈를 제로섬 경쟁으로 인식하는 경향이 강하게 나타남· 공정성, 권리, 책임과 같은 도덕적 프레이밍에 대한 민감도가 높음
㉡ 다문화 정체성 갈등· 문화적 맥락 차이에 따라 메시지 해석 방식이 크게 달라지는 특징 보임· 위협 인식 기반 서사와 공존·상호이해 서사에 대한 반응 차이가 두드러짐
㉢ 지역 정체성 갈등· 수도권–비수도권 간 상대적 박탈감이 핵심 정서로 작용함· 개인 노력보다 구조적 기회 불균형에 대한 인식 전환이 중요한 변수로 작용함
키워드(Keyword)
(한글 250자 이내)
정체성 기반 갈등, AI 매개 커뮤니케이션, 적응형 대화 시스템, 컴퓨테이셔널 사회과학, 다중 에이전트 시뮬레이션, 사회적 디지털 트윈, 설득 및 태도 변화 매커니즘
키워드
(영어 500자 이내)
Identity-based conflict, AI-mediated communication, adaptive dialogue systems, computational social science, multi-agent simulation, social digital twin, persuasion and attitude change mechanisms
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