정재림 / 고려대학교 / 포스트 AI시대 국어교육의 선도적 모델 구축 및 교과 과정 개발: 기술 중심적 사고에서 인간-기술 네트워크적 사유로의 전회 / 1,454,778(천원) / 72개월 / 2026 인문사회연구소지원사업

접수과제정보
접수번호2026022702
연구요약문
연구목표
(한글 2000자 이내)
∙ 본 연구는 한국의 언어와 문학 교육을 기반에 두고, AI에 대한 기술 중심적 접근을 넘어 AI를 비판적으로 성찰하고 교육적으로 재구성할 수 있는 국어교육의 선도적 모델과 교육과정을 구축하는 데 목적이 있다. 이를 통해 AI 시대의 사회적 요구에 유연하게 대응하고, AI가 야기하는 윤리적‧법적‧사회적 문제에 선제적으로 대응할 수 있는 융합형 교원 및 인재 양성 기반을 마련하고자 한다.
∙ 본 연구는 “AI를 어떻게 활용할 것인가”라는 기존의 도구적 질문을 “AI를 통해 인간과 언어‧문학을 어떻게 다시 이해할 것인가”라는 근본적 질문으로 전환한다. 이는 AI를 단순한 기술이 아니라 인간다움을 재사유하게 하는 매개로 설정하고, 이를 통해 인간 중심의 새로운 국어교육 모델을 정립하려는 시도이다. 궁극적으로 본 연구는 AI를 활용하는 교육을 넘어, AI를 통해 인간과 텍스트의 의미를 새롭게 해석하는 교육 패러다임을 제시하는 데 목적이 있다.
∙ 이를 위해 본 연구는 AI를 교육 환경 속에서 작동하는 하나의 ‘행위자’로 간주한다. 오늘날 교원 양성은 정책, 기술, 교육과정, 교과서, 교육 환경, 공교육에 대한 사회적 인식 등이 복합적으로 얽힌 관계망 속에서 이루어지며, 이러한 인간 및 비인간 행위자의 상호작용이 교육의 방향과 성과를 결정한다. 따라서 국어교육 또한 관계적 관점에서 재구성될 필요가 있으며, AI도 이러한 네트워크 속에서 의미를 생성하고 변형하는 행위자로 포함해야 한다.
∙ 한편, 현재 국가 교육정책은 AI 역량의 기본 소양화를 핵심 과제로 설정하고 있으나, 교육 현장에서는 교원, 인프라, 예산의 부족으로 인해 실질적 운영에 어려움을 겪고 있다. 또한 기술 중심의 AI 교육은 활용 능력에 치우쳐 있으며, AI가 야기하는 언어적/문학적 변화에 대한 성찰은 충분히 반영되지 못하고 있다. 이에 본 연구는 AI 기술이 드러낸 언어/문학/문시력의 변화를 교육 내용으로 전환하고, 인간-기술 네트워크 중심의 해석 능력을 핵심으로 하는 국어교육 모델을 개발하고자 한다.
∙ 결국 본 연구는 언어 교육, 문학 교육, 문식력 교육, 교육과정 영역을 AI 교육과 융합함으로써, 기술 활용을 넘어 의미 해석 능력의 재구성을 지향하는 새로운 교육 패러다임을 제시한다. 이를 통해 국어교육의 이념을 갱신하고, 포스트 AI 시대에 요구되는 융합형 인재 양성의 기반을 구축할 수 있을 것이다.
기대효과
(한글 2000자 이내)
∙ [학술] 본 연구는 AI를 단순한 기술이 아닌 ‘행위자’로 설정하고, 국어교육을 인간-기술 네트워크의 관점에서 재구성함으로써 기존의 기술 중심 AI 교육 연구를 넘어서는 새로운 학문적 패러다임을 제시한다. 특히 행위자 네트워크 이론, 시차적 관점, AI 기술윤리 등의 이론을 국어교육에 접목하여 언어/문학/문식력 연구의 이론적 지평을 확장하고, 포스트 AI 시대를 대비하는 교육 이론을 체계화할 수 있다.
∙ [교육] 본 연구는 초/중등 교육과정에 직접 적용 가능한 국어교육 모델과 교육과정을 개발함으로써 연구와 교육 현장 간의 괴리를 해소한다. 기술 활용 중심의 AI 교육에서 벗어나, 텍스트 해석 능력과 인간-기술 네트워크 중심 문식력을 핵심으로 하는 교수학습 모형을 제시함으로써 교육 내용의 질적 전환을 이끌 수 있다. 또한 국어, 역사, 윤리, AI 교육을 아우르는 융합형 교육과정은 학교 현장에서 실천 가능한 형태로 구현되어 미래교육의 표준 모델로 확산될 것이다.
∙ [네트워크] 본 연구는 연구자, 교사, 학생, 교육과정, 교과서, AI 기술 등을 하나의 행위자 네트워크로 통합하여 교육 생태계를 재구성한다. 이를 통해 대학-중등학교-연구소-지역사회로 이어지는 다층적 협력 구조를 구축하고, 학술 연구와 교육 실천, 정책과 현장을 연결하는 거점 네트워크를 형성할 수 있다. 나아가 국내외 교육기관과의 협력을 통해 글로벌 교육 네트워크로 확장됨으로써 연구성과의 지속적 확산 기반을 마련한다.
∙ [후속세대 양성] 본 연구는 국어교육, AI, 윤리, 역사 등 다양한 전공이 결합된 학제적 공동연구를 통해 융합형 학문후속세대를 체계적으로 양성한다. 특히 대학원생, 예비 교사, 신진 연구자를 연구 과정과 교육 프로그램에 참여시킴으로써 이론과 실천을 겸비한 전문 인력을 육성할 수 있다. 이러한 인력은 향후 AI 시대 교육 현장에서 핵심적인 역할을 수행하며, 지속 가능한 연구/교육 생태계를 형성하는 기반이 된다.
∙ [사회문제 해결] 본 연구는 AI가 야기하는 알고리즘 편향, 데이터 기반 차별, 문식력 변화 등의 사회적 문제를 교육적으로 대응할 수 있는 기반을 마련한다. 이를 통해 비판적 사고와 윤리적 판단 능력을 갖춘 시민을 양성하고, AI 시대의 민주적 공론장 형성에 기여할 수 있다.
연구요약
(한글 2000자 이내)
∙ [연구목적] 본 연구의 목적은 한국의 언어와 문학 교육을 기반으로, AI에 대한 기술 중심적 접근을 넘어 AI를 비판적으로 성찰하고 교육적으로 재구성할 수 있는 국어교육의 선도적 모델과 교육과정을 구축하는 데 있다. 이를 통해 AI 시대의 사회적 요구에 유연하게 대응하고, 윤리적/법적/문화적 문제에 선제적으로 대응할 수 있는 융합형 교원 및 인재 양성 기반을 마련하고자 한다.
∙ [연구내용] 본 연구는 1단계(2년 6개월)의 ‘인간-기술 네트워크적 사유를 위한 국어교육의 이론적 정립’과 2단계(3년 6개월)의 ‘교육 모델 구축 및 프로그램 운영‧확산’으로 구성되어 있다. 1단계 연구는 포스트 AI시대 국어교육 모델 및 프로그램 구축을 위한 이론을 개발하는 데 목적이 있으며, 언어, 문학, 문식력, 교육 과정으로 영역을 나누어서 탐색을 시도한다. 2단계에서는 1단계의 연구를 지속하면서 동시에 그 성과를 토대로 교육 프로그램을 정규교과와 비정규교과로 나누어서 개발‧운영하며 이를 위한 교재 편찬도 함께 진행한다. 1단계는 다시 연차별로 3개의 세부 단계로 구분되며, 2단계 또한 연차별로 3개의 세부 단계로 구분된다. 1단계의 이론 정립은 연차별로 각각 ‘존재론(Ontology), 인식론(Epistemology), 가치론(Axiology)’의 측면에서 접근하며, 2단계의 교육 모델‧프로그램은 ‘정규교과, 비정규교과, 진단도구 개발’로 나누어서 교육 대상이 점진적으로 확대될 수 있게 구조화하여 개발‧운영한다. 이를 통해 첫째, AI를 ‘행위자’로 설정하는 인간-기술 네트워크 관점에서 국어교육의 이론적 틀을 재구성한다. 둘째, 언어, 문학, 문식력, 교육과정 영역을 AI 교육과 융합하여 해석 중심의 교육 모델과 교과과정을 개발한다. 셋째, 초‧중등 교육 현장에 적용 가능한 교수‧학습 모형과 교육 콘텐츠를 설계하고 검증한다. 넷째, 연구자-교사-예비교사-학생-교육과정-기술 등이 결합된 교육 네트워크를 구축하여 연구와 실천의 연계를 강화한다.
∙ [연구방법] 학제적 공동연구를 기반으로 이론 연구, 교육과정 개발, 수업 설계 및 적용, 현장 실증 연구를 단계적으로 수행하는 방식으로 이루어진다. 국어교육, AI 기술, 윤리, 역사 등 다양한 분야 전문가가 참여하여 이론과 실제를 통합하며, 학술대회, 세미나, 분과 연구를 통해 지속적으로 연구 성과를 검증·보완한다. 또한 교육 현장과의 협력 체계를 구축하여 개발된 모델을 실제 수업에 적용하고 피드백을 반영하는 순환적 연구 방식을 채택한다.
∙ [연구결과] SCI급 국제 저널 및 KCI 등재지에 논문으로 수록하고, 이 외에도 학술지 발간, 국어교육실천총서 및 연구총서 집필, 교수학습 자료와 교육 프로그램 개발/운영 등을 수행한다. 연구 결과는 초‧중등 교육과정 및 교원양성 교육에 적용하며, 더 나아가 국내외 교육기관과의 협력을 통해 연구 성과를 확산하고, 시민 대상 교육 프로그램 및 공공 교육 콘텐츠로 활용할 수 있다.
∙ [기대효과] 첫째, AI 시대에 적합한 국어교육 이론과 교육과정을 정립하여 학문적 지평을 확장할 수 있다. 둘째, 인간-기술 네트워크 중심의 교육 모델을 통해 교육 현장의 질적 개선과 미래형 교육과정 개발에 기여할 수 있다. 셋째, 연구자·교사·예비교사를 연결하는 교육 네트워크를 구축하여 지속 가능한 연구/교육 생태계를 형성할 수 있다. 넷째, 융합형 인재 양성을 통해 학문후속세대의 역량을 강화할 수 있다. 다섯째, AI로 인한 문식력 변화와 사회적 문제에 대응하는 시민 역량을 함양함으로써 사회적 가치 창출에 기여할 수 있다.
키워드(Keyword)
(한글 250자 이내)
포스트 AI 시대, 국어교육, 인간-기술 네트워크, 행위자 네트워크 이론, 시차적 관점, 문식력, 교육과정 개발, 융합 교육, 인공지능 윤리, 학문후속세대 양성, 존재론, 인식론, 가치론
키워드
(영어 500자 이내)
Post-AI Era, Korean Language Education, Human–Technology Network, Actor-Network Theory, Parallax Perspective, Literacy, Curriculum Development, Convergence Education, AI Ethics, Next-Generation Scholar Training, Ontology, Epistemology, Axiology
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